<![CDATA[Hinweis zur gestaffelten Abrechnung für extrem lange GPT-5.6-Sol-Kontexte]]>

<![CDATA[Hinweis zur gestaffelten Abrechnung für extrem lange GPT-5.6-Sol-Kontexte]]>Nach den neuesten Abrechnungsregeln von OpenAI verwenden Modelle wie GPT-5.6 Sol für Anfragen mit extrem langen Kontexten eine gestaffelte Preisstruktur.Wenn der Kontext einer einzelnen Anfrage 272K Tokens überschreitet, können Eingabe, Cache-Lesevorgänge und Ausgabe nach einer höheren Preisstufe abgerechnet werden. Diese Regel stammt aus der offiziellen Preisgestaltung von OpenAI und stellt weder einen vorübergehenden Aufschlag noch eine fehlerhafte Abrechnung durch AI-ROUTER dar.Am Beispiel der Standardpreise für GPT-5.6 Sol:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Position Bis 272K Über 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Eingabe $5 / 1M Tokens $10 / 1M Tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cache-Lesevorgänge $0.50 / 1M Tokens $1 / 1M Tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ausgabe $30 / 1M Tokens $45 / 1M Tokens</code></pre>Die endgültigen Kosten werden weiterhin anhand der jeweiligen Gruppe, des Kontomultiplikators und anderer Abrechnungseinstellungen berechnet.Das x2-Kennzeichen in den Nutzungsdaten bedeutet, dass diese Anfrage die gestaffelte Abrechnung für lange Kontexte ausgelöst hat. Das Kennzeichen weist hauptsächlich darauf hin, dass Eingabe und Cache-Lesevorgänge in eine höhere Preisstufe fallen. Es bedeutet nicht, dass sich alle Kosten der gesamten Anfrage einfach verdoppeln; für die Ausgabe kann ein anderer Staffelmultiplikator gelten. ## So vermeiden Sie die gestaffelte AbrechnungWenn kein Kontextfenster mit 1M Tokens benötigt wird, empfiehlt es sich, das Codex-Kontextlimit wieder auf höchstens 272K zu setzen.Öffnen Sie: ~/.codex/config.tomlÄndern Sie die ursprüngliche Konfiguration für 1M:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre> zu:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre> Speichern Sie die Datei, starten Sie Codex neu und beginnen Sie eine neue Sitzung.Wenn die Änderung nur vorübergehend für eine einzelne Sitzung gelten soll, können Sie Folgendes verwenden:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre> Zusätzlich wird empfohlen: - die automatische Komprimierung rechtzeitig zu aktivieren; - besonders lange Aufgaben auf mehrere Sitzungen aufzuteilen; - die Menge der auf einmal zurückgegebenen Tool-Ausgaben zu reduzieren; - frühere Gesprächsinhalte regelmäßig zusammenzufassen und zu bereinigen.Wenn tatsächlich ein Kontextfenster mit 1M Tokens benötigt wird, kann die ursprüngliche Konfiguration weiterhin verwendet werden. Nach Überschreiten von 272K werden jedoch die höheren Preisstufen von OpenAI berechnet.Eine Beschreibung der ursprünglichen Konfiguration finden Sie unter: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">So aktivieren Sie in Codex ein Kontextfenster mit 1 Million Tokens für GPT-5.6 Sol </a>Vielen Dank für Ihr Verständnis und Ihre Unterstützung.

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