<![CDATA[GPT-5.6 Sol अतिदीर्घ संदर्भासाठी स्तरित शुल्क आकारणीविषयी माहिती]]>

<![CDATA[GPT-5.6 Sol अतिदीर्घ संदर्भासाठी स्तरित शुल्क आकारणीविषयी माहिती]]>OpenAI च्या नवीनतम शुल्क नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol सारखी मॉडेल्स अतिदीर्घ संदर्भ विनंत्यांसाठी स्तरित दर लागू करतात.एकाच विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा अधिक झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुट यांची गणना उच्च स्तरावरील दरांनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किमतींवर आधारित आहे; तो AI-ROUTER कडून केलेली तात्पुरती अतिरिक्त शुल्क आकारणी किंवा असामान्य कपात नाही.GPT-5.6 Sol च्या मानक किमतींचे उदाहरण:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K च्या आत 272K पेक्षा अधिक</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre>अंतिम शुल्काची गणना संबंधित गट, खात्याचा गुणक आणि इतर शुल्क कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.वापराच्या नोंदींमध्ये दिसणारे x2 चिन्ह म्हणजे या विनंतीसाठी अतिदीर्घ संदर्भाची स्तरित शुल्क आकारणी लागू झाली आहे. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट किंवा कॅशे वाचन उच्च स्तरावर गेले असल्याचे दर्शवते; संपूर्ण विनंतीवरील सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहेत, असा त्याचा अर्थ नाही. आउटपुटसाठी वेगळा स्तरित गुणक लागू होऊ शकतो. ## स्तरित शुल्क आकारणी लागू होण्यापासून कसे टाळावे1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा 272K च्या आत समायोजित करण्याची शिफारस केली जाते.ही फाइल उघडा: ~/.codex/config.tomlमूळ लेखातील 1M कॉन्फिगरेशन:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre> याऐवजी पुढील मूल्ये वापरा:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre> फाइल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.ही सेटिंग फक्त एखाद्या एकाच सत्रासाठी तात्पुरती लागू करायची असल्यास, पुढील कमांड वापरा:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre> तसेच पुढील उपाय सुचवले जातात: - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा; - अतिदीर्घ काम अनेक सत्रांमध्ये विभागा; - एकाच वेळी परत मिळणारे मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा; - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, मूळ कॉन्फिगरेशन वापरणे सुरू ठेवू शकता; मात्र 272K पेक्षा अधिक वापरासाठी OpenAI च्या उच्च स्तरावरील दरांनुसार शुल्क आकारले जाईल.मूळ कॉन्फिगरेशनसाठी संदर्भ: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सक्षम करावी </a>आपल्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.

]]>https://nodebb.ai-router.dev/topic/716/gpt-5.6-sol-अत-द-र-घ-स-दर-भ-स-ठ-स-तर-त-श-ल-क-आक-रण-व-षय-म-ह-तRSS for NodeFri, 09 Oct 2026 15:33:55 GMTMon, 24 Aug 2026 20:15:08 GMT60