<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Informacja o progowym rozliczaniu bardzo długiego kontekstu dla GPT-5.6 Sol]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">&lt;p&gt;Zgodnie z najnowszymi zasadami rozliczeń OpenAI modele takie jak GPT-5.6 Sol stosują stawki progowe dla żądań z bardzo długim kontekstem.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Gdy kontekst pojedynczego żądania przekracza 272K tokenów, dane wejściowe, odczyt z pamięci podręcznej oraz dane wyjściowe mogą być rozliczane według wyższych stawek progowych. Zasada ta wynika z oficjalnego cennika OpenAI i nie oznacza tymczasowej podwyżki ani nieprawidłowego naliczenia opłat przez AI-ROUTER.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Przykładowe standardowe ceny GPT-5.6 Sol:&lt;/p&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;   Pozycja             Do 272K             Powyżej 272K&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  ━━━━━━━━━━  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  ━━━━━━━━━━━━━━━━━&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;   Dane wejściowe   $5 / 1M tokenów    $10 / 1M tokenów&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  ──────────  ───────────────────  ─────────────────&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;   Odczyt z pamięci  $0.50 / 1M tokenów  $1 / 1M tokenów&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  ──────────  ───────────────────  ─────────────────&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;   Dane wyjściowe    $30 / 1M tokenów   $45 / 1M tokenów&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Ostateczna opłata nadal będzie obliczana na podstawie konkretnej grupy, mnożnika konta oraz innych ustawień rozliczeniowych.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Oznaczenie x2 widoczne w historii użycia oznacza, że dane żądanie uruchomiło progowe rozliczanie długiego kontekstu. Oznaczenie to wskazuje przede wszystkim, że dane wejściowe lub odczyt z pamięci podręcznej zostały rozliczone według wyższego progu. Nie oznacza ono, że wszystkie opłaty za całe żądanie zostały po prostu podwojone; dane wyjściowe mogą podlegać innemu mnożnikowi progowemu.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt; ## Jak uniknąć progowego rozliczania&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jeśli nie potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, zalecamy ustawienie limitu kontekstu Codex z powrotem na maksymalnie 272K tokenów.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Otwórz:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  ~/.codex/config.toml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Zmień pierwotną konfigurację 1M:&lt;/p&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model = "gpt-5.6-sol"&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model_context_window = 1000000&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model_auto_compact_token_limit = 900000&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;na:&lt;/p&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model = "gpt-5.6-sol"&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model_context_window = 272000&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;  model_auto_compact_token_limit = 250000&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Po zapisaniu zmian uruchom ponownie Codex i rozpocznij nową sesję.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jeśli chcesz tymczasowo zastosować ustawienia tylko do jednej sesji, możesz użyć:&lt;/p&gt;&lt;pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"&gt;&lt;code&gt;codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt; Zalecamy również:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  - włączenie automatycznej kompresji w odpowiednim momencie;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  - podzielenie bardzo długich zadań na kilka sesji;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  - ograniczenie ilości danych wyjściowych narzędzi zwracanych jednorazowo;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  - regularne podsumowywanie i usuwanie wcześniejszych treści rozmowy.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jeśli rzeczywiście potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, możesz nadal korzystać z pierwotnej konfiguracji, ale tokeny powyżej 272K będą rozliczane według wyższych stawek progowych OpenAI.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Oryginalną instrukcję konfiguracji znajdziesz tutaj: &lt;a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="<a href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol" rel="nofollow ugc">https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol</a>"&gt;Jak włączyć okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów dla GPT-5.6 Sol w Codexie &lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Dziękujemy za wyrozumiałość i wsparcie.&lt;/p&gt;</p>
]]></description><link>https://nodebb.ai-router.dev/topic/735/informacja-o-progowym-rozliczaniu-bardzo-długiego-kontekstu-dla-gpt-5.6-sol</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 09 Oct 2026 15:33:50 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://nodebb.ai-router.dev/topic/735.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 20:17:23 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>