<p>De acordo com as regras de cobrança mais recentes da OpenAI, modelos como o GPT-5.6 Sol adotam preços escalonados para solicitações com contexto ultralongo.</p><p>Quando o contexto de uma única solicitação ultrapassa 272K tokens, a entrada, a leitura do cache e a saída podem ser calculadas de acordo com uma faixa de preço superior. Essa regra vem da tabela oficial de preços da OpenAI e não representa um aumento temporário ou uma cobrança anormal do AI-ROUTER.</p><p></p><p>Usando o preço padrão do GPT-5.6 Sol como exemplo:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Até 272K Acima de 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Entrada $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Leitura do cache $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Saída $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>O custo final ainda será calculado de acordo com o grupo específico, o multiplicador da conta e outras configurações de cobrança.</p><p></p><p>Quando a marca x2 aparece no histórico de uso, isso indica que a solicitação acionou a cobrança escalonada de contexto longo. Essa marca indica principalmente que a entrada ou a leitura do cache entrou em uma faixa superior; ela não significa que todos os custos da solicitação foram simplesmente duplicados. A saída pode usar um multiplicador de faixa diferente.</p><p></p><p><strong> ## Como evitar acionar a cobrança escalonada</strong></p><p>Se você não precisa de uma janela de contexto de 1M de tokens, recomendamos ajustar o limite de contexto do Codex para até 272K.</p><p></p><p>Abra:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Altere a configuração de 1M usada no artigo original:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>Para:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Salve, reinicie o Codex e crie uma nova sessão.</p><p></p><p>Se quiser aplicar a configuração temporariamente a uma única sessão, use:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Também recomendamos:</p><p> - ativar a compactação automática no momento adequado;</p><p> - dividir tarefas muito longas em várias sessões;</p><p> - reduzir a quantidade de saída de ferramentas retornada de uma só vez;</p><p> - resumir periodicamente e limpar o conteúdo mais antigo da conversa.</p><p></p><p>Se você realmente precisa de uma janela de contexto de 1M de tokens, pode continuar usando a configuração original, mas o uso acima de 272K será cobrado de acordo com os preços das faixas superiores da OpenAI.</p><p></p><p>Para consultar as instruções da configuração original, veja: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Como ativar uma janela de contexto de 1 milhão de tokens no Codex para o GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Agradecemos sua compreensão e seu apoio.</p>

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