<![CDATA[GPT-5.6 Sol అతిదీర్ఘ సందర్భం階梯 బిల్లింగ్‌పై వివరణ]]>

<![CDATA[GPT-5.6 Sol అతిదీర్ఘ సందర్భం階梯 బిల్లింగ్‌పై వివరణ]]>OpenAI తాజా బిల్లింగ్ నియమాల ప్రకారం, GPT-5.6 Sol వంటి మోడళ్లు అతిదీర్ఘ సందర్భ అభ్యర్థనలకు階梯 ధరలను ఉపయోగిస్తాయి.ఒక్క అభ్యర్థనలోని సందర్భం 272K టోకెన్లను మించినప్పుడు, ఇన్‌పుట్, క్యాష్ రీడ్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌కు అధిక階梯 ధరలు వర్తించవచ్చు. ఈ నియమం OpenAI అధికారిక ధరల విధానం నుంచి వచ్చింది; ఇది AI-ROUTER తాత్కాలికంగా అదనపు ఛార్జీ విధించడం లేదా అసాధారణంగా వసూలు చేయడం కాదు.GPT-5.6 Sol ప్రామాణిక ధరలను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అంశం 272K లోపు 272K కంటే ఎక్కువ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ఇన్‌పుట్ $5 / 1M టోకెన్లు $10 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> క్యాష్ రీడ్ $0.50 / 1M టోకెన్లు $1 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అవుట్‌పుట్ $30 / 1M టోకెన్లు $45 / 1M టోకెన్లు</code></pre>చివరి ఛార్జీ నిర్దిష్ట గ్రూప్, ఖాతా గుణకం మరియు ఇతర బిల్లింగ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ల ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది.వినియోగ రికార్డులో కనిపించే x2 గుర్తు, ఈ అభ్యర్థన దీర్ఘ సందర్భ階梯 బిల్లింగ్‌ను ప్రేరేపించిందని సూచిస్తుంది. ఈ గుర్తు ప్రధానంగా ఇన్‌పుట్ లేదా క్యాష్ రీడ్‌లు అధిక階梯లోకి ప్రవేశించాయని సూచిస్తుంది; మొత్తం అభ్యర్థనకు సంబంధించిన అన్ని ఛార్జీలు సరళంగా రెండింతలు అయ్యాయని దీని అర్థం కాదు. అవుట్‌పుట్‌కు వేరే階梯 గుణకం వర్తించవచ్చు. ##階梯 బిల్లింగ్‌ను ఎలా నివారించాలి1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరం లేకపోతే, Codex సందర్భ పరిమితిని 272K లోపుకు మార్చాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాము.తెరవండి: ~/.codex/config.tomlమునుపటి వ్యాసంలోని 1M కాన్ఫిగరేషన్‌ను:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre> ఇలా మార్చండి:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre> సేవ్ చేసిన తర్వాత Codex‌ను పునఃప్రారంభించి, కొత్త సెషన్‌ను ప్రారంభించండి.ఒక్క సెషన్‌కు మాత్రమే తాత్కాలికంగా వర్తింపజేయాలనుకుంటే, ఈ ఆదేశాన్ని ఉపయోగించవచ్చు:<pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre> అలాగే సిఫార్సులు: - ఆటోమేటిక్ కంపాక్షన్‌ను సమయానికి ప్రారంభించండి; - అతిదీర్ఘ పనులను అనేక సెషన్‌లుగా విభజించండి; - ఒకేసారి తిరిగి అందించే పెద్ద మొత్తంలో టూల్ అవుట్‌పుట్‌ను తగ్గించండి; - పాత సంభాషణ కంటెంట్‌ను క్రమం తప్పకుండా సంగ్రహించి శుభ్రం చేయండి.మీకు నిజంగా 1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరమైతే, మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్‌ను కొనసాగించవచ్చు. అయితే 272K దాటిన తర్వాత OpenAI అధిక階梯 ధరల ప్రకారం బిల్లింగ్ జరుగుతుంది.మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్ వివరణ కోసం చూడండి: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">GPT-5.6 Sol కోసం Codex‌లో 1 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భ విండోను ఎలా ప్రారంభించాలి </a>మీ అవగాహనకు మరియు మద్దతుకు ధన్యవాదాలు.

]]>https://nodebb.ai-router.dev/topic/762/gpt-5.6-sol-అత-ద-ర-ఘ-స-దర-భ-階梯-బ-ల-ల-గ-ప-వ-వరణRSS for NodeFri, 09 Oct 2026 15:33:46 GMTMon, 24 Aug 2026 20:17:32 GMT60