针对购买了“订阅”，但是到期没有使用完额度的朋友，我们有续订延期机制，你只需要在订阅到期前再购买同一个套餐，额度会累加，订阅期限会自动延长一个周期。不必担心订阅了用不完额度。

对于已购用户，我们的倍率基本上是不会变化的，除了早期变了几次倍率，我们倍率已经至少三个月没有变动过了，倍率稳定。
但是套餐价格可能会随市场变化，这也是为什么直接购买余额比购买订阅价格要高一些的原因，因为余额的使用没有周期限制。

有些朋友需要DEMO，可移步：https://github.com/airouter-dev/chatgpt-api-relay-examples
有一些调用的示例，包括 图片生成、图片编辑等。
当然我们是全程 vibe coding的，仅为演示调用方法，如果存在错误，请你自行修正。或者让AI帮你完成。

得益于服务器的升级，我们有了足够的资源来提供图片生成模型，现已完全支持chatgpt的各个生图模型，包括：gpt-image-2, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst
支持1k,2k,4k图片，其中1k、2k是通过免费的账号进行反代，2k在生成后通过超分得到，而4k图片则是使用原生的plus和pro账号提供的模型
价格倍率分别如下：1k图片：0.15x, 2k图片：0.35x, 4k图片：0.8x

在各分组中均可以直接通过调用相关的模型名称进行调用，后台将自动根据你请求的尺寸路由到不同的账号。欢迎体验。相关的示例代码请在github自行搜索，我们也将会在晚些时间发布示例代码。

当前chatgpt各分组均已支持 gpt-6-sol模型
根据官方定价，输入价格与gpt-6.6-terra一样，但是输出价格比gpt-5.6-terra还便宜。
同时grok相关分组已支持grok-4.7模型。欢迎试用

我站当前已全面支持xAI的Grok大模型。
我们当前新增了"Grok Free" 和 “Grok Heavy" 两个分组："Grok Free"分组由免费的账号池组成，”Grok Heavy"由Grok Heavy订阅套餐的账号池组成。
支持的模型： grok-4.6 以及 grok-4.5

定价为：Grok Free 分组 0.25倍率，Grok Heavy分组1.2倍率。

Grok模型能力还是很不错的，且目前速度比较快，针对自动化以及脑洞任务，强烈推荐。

你可以通过 grok-cli 来使用这两个模型，同时为了便于你的调用，我们也将其映射为 chatgpt以及claude的模型，其中 grok-4.6映射到了 chatgpt的astra 及 sol模型，claude的opus和sonnet模型；grok-4.5映射到了 chatgpt的terra模型，以及claude的haiku模型。
这意味这你仅需要在“API KEY"中切换一下分组，即可直接在codex和claude code中使用这两个模型。

针对使用API进行调用的朋友，请自行在github上搜索相关的调用实例。

你花了几天时间，建了一百多个小号，没有几个能通过风控的，技术水平着实不怎么的！不要再浪费时间尝试了！

OpenAI 大面积崩盘导致访问奇慢，甚至无法使用，请大家耐心等待恢复

We have now added support for OpenAI's GPT-6 Astra model.

The base pricing is aligned with the official pricing:

Input: $10 / 1M Tokens
Cached Input: $1 / 1M Tokens
Output: $50 / 1M Tokens

The model is now available on our platform. Welcome to try GPT-6 Astra and experience its capabilities!

我们已同步支持openAI的gpt-6-astra模型，基础价格与官方一致：

输入：10 USD / 1M TOKEN
缓存读取： 1USD / 1M TOKEN
输出：50 USD /1M TOKEN

欢迎体验

Ранее затронутые API моделей от OpenAI, Claude и Grok снова доступны. Обратите внимание, что поскольку работа сервисов на стороне провайдеров всё ещё стабилизируется, в краткосрочной перспективе вы можете столкнуться с замедлением скорости ответов или временной нестабильностью. Мы просим вашего понимания, если вы столкнетесь с подобными колебаниями в работе. Благодарим за ваше терпение!

此前受影响的 OpenAI、Claude 和 Grok 模型接口现已恢复访问。请注意，由于上游服务目前仍处于稳定调整阶段，您在短期内可能会遇到生成速度减慢或暂时的服务不稳定。如果您在体验中遇到此类情况，敬请谅解。再次感谢您的耐心等待与支持！

В связи с массовыми сбоями в североамериканских серверных кластерах трех ведущих поставщиков ИИ-услуг — OpenAI, Claude (Anthropic) и Grok (xAI) — все API моделей от этих компаний в настоящее время недоступны. Мы внимательно следим за ситуацией. Искренне приносим извинения за доставленные неудобства и благодарим вас за терпение на время восстановления работы сервисов на стороне провайдеров.

由于 OpenAI、Claude（Anthropic）与 Grok（xAI）三家主要 AI 服务商的北美服务器集群发生大面积中断，截至目前，上述公司的全部模型接口均不可用。我们正密切关注。对于由此造成的任何不便，我们深表歉意，并感谢您在上游服务恢复期间的耐心等待。

经过核算，我们在Luna大模型上出现严重亏损，原因在于提供Luna模型的供应商普遍将Luna的基础价格调整为官方价格的5倍以上，而我们没注意这个事情，依然按官方价格提供服务，从而导致亏损。核查后我们不得不调整Luna的基础价格，具体如下：

输入： 0.6 USD / 1M Token
输出：3.6 USD / 1M Token
缓存写入： 0.25 USD / 1M Token
缓存读取： 0.06 USD / 1M Token

调整后的Luna模型定价为官方价格的3倍。针对272K以上的超长上下文，依然遵循官方的阶梯定价进行倍率递增。

Luna 模型依然只有 PRO 分组可用，很抱歉我们不得不进行的价格调整，恳请您的理解。

注意到很多人的入站端点是这个，这个端点缓存率天然低，就会导致输入费用高昂。有的开发插件默认使用这个入站端点，请大家自己检查一下，变更到 /v1/responses 的端点，以减少不必要的费用。如果不能修改，建议换一个插件～～

由于输入 Token 的成本最高可达缓存输入成本的 10 倍，较低的缓存命中率可能导致用户的使用成本大幅增加。

在最新的算法更新中，我们优化了调度系统并显著提升了缓存效率。目前针对付费用户 1x 倍率以上的分组 的缓存命中率已超过 90%，从而大幅减少了不必要的输入 Token 消耗。

还在追求低倍率的朋友，你会发现，没有缓存的0.05x倍率可能比缓存90%的0.2x的高倍率还贵——因为输入费用是缓存费用的10倍！

通过此次优化，您会发现 Token 余额的使用效率显著提高，使用成本也不会再因缓存率低而迅速攀升。

我们将继续改进路由与资源管理算法，致力于为您提供更具性价比且更稳定的 AI API 体验。

感谢您的持续支持。

OpenAI 已针对 GPT-5.6 Sol 等模型启用超长上下文阶梯计费。当请求上下文超过 272K tokens 时，输入、缓存读取及输出可能按照更高价格计算。 为避免产生疑问，请前往「最新动态」查看完整规则、费用说明及 Codex 上下文限制调整方法：

查看最新动态：GPT-5.6 Sol 超长上下文计费说明
https://ai-router.dev/blog/post-g-6d62ff077f969a96-about-tiered-billing-for-extra-long-contexts-in-gpt-5-6-sol

<p>OpenAI-nin ən son ödəniş qaydalarına əsasən, GPT-5.6 Sol və digər modellər ultra uzun kontekstli sorğular üçün pilləli qiymətlərdən istifadə edir.</p><p>Bir sorğunun konteksti 272K tokeni keçdikdə, giriş, keşdən oxuma və çıxış daha yüksək pillə üzrə qiymətləndirilə bilər. Bu qayda OpenAI-nin rəsmi qiymət siyasətindən irəli gəlir və AI-ROUTER-in müvəqqəti əlavə haqqı və ya qeyri-adi ödənişi deyil.</p><p></p><p>Nümunə olaraq GPT-5.6 Sol-un standart qiymətləri:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Maddə 272K daxilində 272K-dan çox</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Giriş $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Keşdən oxuma $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Çıxış $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Yekun ödəniş konkret qruplaşdırma, hesab əmsalı və digər ödəniş konfiqurasiyalarına əsasən hesablanır.</p><p></p><p>İstifadə qeydlərində x2 işarəsinin görünməsi həmin sorğunun uzun kontekst üzrə pilləli ödənişi aktivləşdirdiyini göstərir. Bu işarə əsasən girişin və keşdən oxumanın daha yüksək pilləyə keçdiyini bildirir; bütün sorğunun ödənişlərinin sadəcə ikiqat artması demək deyil. Çıxış üçün fərqli pillə əmsalı tətbiq oluna bilər.</p><p></p><p><strong> ## Pilləli ödənişin tətbiq olunmasının qarşısını necə almaq olar</strong></p><p>1M tokenlik kontekst pəncərəsinə ehtiyac yoxdursa, Codex-in kontekst limitini 272K və ya daha aşağı səviyyəyə qaytarmaq tövsiyə olunur.</p><p></p><p>Aşağıdakı faylı açın:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Məqalədəki əvvəlki 1M konfiqurasiyasını:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>bu şəkildə dəyişdirin:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Yadda saxladıqdan sonra Codex-i yenidən başladın və yeni sessiya yaradın.</p><p></p><p>Yalnız bir sessiya üçün müvəqqəti tətbiq etmək istəyirsinizsə, aşağıdakı əmrdən istifadə edə bilərsiniz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Həmçinin aşağıdakılar tövsiyə olunur:</p><p> - avtomatik yığcamlaşdırmanı vaxtında aktivləşdirin;</p><p> - uzun tapşırıqları bir neçə sessiyaya bölün;</p><p> - bir dəfəyə qaytarılan çoxsaylı alət çıxışlarının həcmini azaldın;</p><p> - əvvəlki söhbət məzmununu mütəmadi olaraq ümumiləşdirin və təmizləyin.</p><p></p><p>Həqiqətən 1M tokenlik kontekst pəncərəsinə ehtiyacınız varsa, əvvəlki konfiqurasiyadan istifadə etməyə davam edə bilərsiniz, lakin 272K-dan artıq hissə OpenAI-nin yüksək pillə qiymətləri üzrə hesablanacaq.</p><p></p><p>Orijinal konfiqurasiya təlimatı üçün bu məqaləyə baxın: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex-də GPT-5.6 Sol üçün 1 milyon tokenlik kontekst pəncərəsini necə aktivləşdirmək olar </a></p><p></p><p>Anlayışınız və dəstəyiniz üçün təşəkkür edirik.</p>

<p>Ayon sa pinakabagong mga panuntunan sa billing ng OpenAI, gumagamit ang mga modelong gaya ng GPT-5.6 Sol ng tiered pricing para sa mga request na may napakahabang context.</p><p>Kapag lumampas sa 272K tokens ang context ng isang request, maaaring singilin ang input, cache read, at output ayon sa mas mataas na tier ng presyo. Galing ang panuntunang ito sa opisyal na pricing ng OpenAI; hindi ito pansamantalang dagdag-singil o maling billing ng AI-ROUTER.</p><p></p><p>Halimbawa, gamit ang standard na presyo ng GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Sa loob ng 272K Lampas sa 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cache read $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Ang aktuwal na bayarin ay kakalkulahin pa rin batay sa partikular na grupo, account multiplier, at iba pang configuration ng billing.</p><p></p><p>Ang paglitaw ng x2 flag sa usage records ay nangangahulugang na-trigger ng request na ito ang tiered billing para sa long context. Pangunahing ipinapahiwatig ng flag na pumasok ang input/cache read sa mas mataas na tier; hindi nito ibig sabihin na basta na lang nadoble ang lahat ng bayarin para sa buong request. Maaaring gumamit ang output ng ibang tier multiplier.</p><p></p><p><strong> ## Paano Maiiwasang Ma-trigger ang Tiered Billing</strong></p><p>Kung hindi kailangan ang 1M-token context window, inirerekomendang ibalik ang limitasyon ng Codex context sa loob ng 272K.</p><p></p><p>Buksan ang:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Palitan ang dating 1M configuration:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>Gawin itong:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Pagkatapos i-save, i-restart ang Codex at gumawa ng bagong session.</p><p></p><p>Kung nais lamang itong ilapat pansamantala sa isang session, gamitin ang:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Inirerekomenda rin ang mga sumusunod:</p><p> - I-enable agad ang automatic compaction;</p><p> - Hatiin ang mahahabang task sa maraming session;</p><p> - Bawasan ang dami ng tool output na ibinabalik nang sabay-sabay;</p><p> - Regular na ibuod at linisin ang mas lumang bahagi ng usapan.</p><p></p><p>Kung talagang kailangan ang 1M-token context window, maaari mong ipagpatuloy ang dating configuration, ngunit ang bahaging lalampas sa 272K ay sisingilin ayon sa mas mataas na tier ng presyo ng OpenAI.</p><p></p><p>Para sa orihinal na mga tagubilin sa configuration, sumangguni sa: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Paano Paganahin ang 1-Milyong-Token Context Window para sa GPT-5.6 Sol sa Codex </a></p><p></p><p>Salamat sa inyong pag-unawa at suporta.</p>

<p>በOpenAI የቅርብ ጊዜ የክፍያ ደንቦች መሠረት፣ እንደ GPT-5.6 Sol ያሉ ሞዴሎች ለከመጠን በላይ ረጅም ኮንቴክስት ጥያቄዎች ደረጃዊ ዋጋ ይጠቀማሉ።</p><p>የአንድ ጥያቄ ኮንቴክስት ከ272K tokens በላይ ሲሆን፣ ግብዓት፣ የተሸጎጠ ውሂብ ንባብ እና ውጤት በከፍተኛ የዋጋ ደረጃ ሊተመኑ ይችላሉ። ይህ ደንብ ከOpenAI ይፋዊ የዋጋ መመሪያ የመጣ ነው፤ በAI-ROUTER የተደረገ ጊዜያዊ የዋጋ ጭማሪ ወይም ያልተለመደ ክፍያ አይደለም።</p><p></p><p>የGPT-5.6 Sol መደበኛ ዋጋን እንደ ምሳሌ እንመልከት፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ንጥል እስከ 272K ከ272K በላይ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ግብዓት $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> የተሸጎጠ ንባብ $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ውጤት $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>የመጨረሻው ወጪ አሁንም በተወሰነው ቡድን፣ በመለያው ብዜት እና በሌሎች የክፍያ ውቅሮች መሠረት ይሰላል።</p><p></p><p>በአጠቃቀም መዝገብ ውስጥ x2 ምልክት መታየቱ ጥያቄው የረጅም ኮንቴክስት ደረጃዊ ክፍያን እንዳስነሳ ያመለክታል። ይህ ምልክት በዋናነት ግብዓት/የተሸጎጠ ንባብ ወደ ከፍተኛ የዋጋ ደረጃ እንደገባ ያሳያል፤ የጥያቄው ሁሉም ወጪዎች በቀላሉ በእጥፍ ማለት አይደለም። ውጤት የተለየ የደረጃ ብዜት ሊጠቀም ይችላል።</p><p></p><p><strong> ## ደረጃዊ ክፍያ እንዳይተገበር እንዴት መከላከል ይቻላል</strong></p><p>የ1M Token ኮንቴክስት መስኮት ካልፈለጉ፣ የCodex ኮንቴክስት ገደብን ወደ 272K ወይም ከዚያ በታች እንዲሆን ማስተካከል ይመከራል።</p><p></p><p>ይክፈቱ፦</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>በቀድሞው ጽሑፍ የተጠቀሰውን የ1M ውቅር፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>ወደዚህ ይቀይሩት፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>ካስቀመጡ በኋላ Codexን እንደገና ያስነሱ እና አዲስ ክፍለ ጊዜ ይፍጠሩ።</p><p></p><p>ለአንድ ክፍለ ጊዜ ብቻ ለጊዜው እንዲሠራ ከፈለጉ፣ ይህን መጠቀም ይችላሉ፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> እንዲሁም የሚከተሉት ይመከራሉ፦</p><p> - አውቶማቲክ መጠቅለያን በወቅቱ ያንቁ፤</p><p> - በጣም ረጅም ስራዎችን ወደ ብዙ ክፍለ ጊዜዎች ይከፋፍሉ፤</p><p> - በአንድ ጊዜ የሚመለሱ ብዙ የመሣሪያ ውጤቶችን ይቀንሱ፤</p><p> - የቆዩ የውይይት ይዘቶችን በየጊዜው ያጠቃልሉ እና ያጽዱ።</p><p></p><p>በእርግጥ የ1M Token ኮንቴክስት መስኮት ካስፈለገዎት፣ የቀድሞውን ውቅር መጠቀምዎን መቀጠል ይችላሉ፤ ነገር ግን ከ272K በላይ የሚሆነው ክፍል በOpenAI ከፍተኛ የዋጋ ደረጃ መሠረት ይከፈላል።</p><p></p><p>የቀድሞውን የውቅር መመሪያ ለማየት፦ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">በCodex ውስጥ ለGPT-5.6 Sol 1 ሚሊዮን Token ኮንቴክስት መስኮትን እንዴት ማንቃት እንደሚቻል </a></p><p></p><p>ስለገባዎት መረዳትና ድጋፍ እናመሰግናለን።</p>