<p>وفقًا لأحدث قواعد الفوترة لدى OpenAI، تستخدم نماذج مثل GPT-5.6 Sol أسعارًا متدرجة للطلبات ذات السياق فائق الطول.</p><p>عندما يتجاوز سياق الطلب الواحد 272 ألف رمز، قد تُحتسب تكلفة الإدخال وقراءة الذاكرة المؤقتة والإخراج وفق شريحة سعرية أعلى. تأتي هذه القاعدة من التسعير الرسمي لدى OpenAI، وليست زيادة مؤقتة في الأسعار أو خصمًا غير اعتيادي من AI-ROUTER.</p><p></p><p>على سبيل المثال، وفق السعر القياسي لـ GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> البند حتى 272K أكثر من 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> الإدخال $5 / 1M رمز $10 / 1M رمز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> قراءة الذاكرة المؤقتة $0.50 / 1M رمز $1 / 1M رمز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> الإخراج $30 / 1M رمز $45 / 1M رمز</code></pre><p></p><p>تُحتسب التكلفة النهائية وفق المجموعة المحددة، ومعامل الحساب، وإعدادات الفوترة الأخرى.</p><p></p><p>تعني علامة x2 التي تظهر في سجل الاستخدام أن الطلب فعّل التسعير المتدرج للسياق الطويل. وتشير هذه العلامة أساسًا إلى دخول الإدخال وقراءة الذاكرة المؤقتة في شريحة أعلى، ولا تعني أن جميع تكاليف الطلب قد تضاعفت ببساطة؛ فقد يخضع الإخراج لمعامل متدرج مختلف.</p><p></p><p><strong> ## كيفية تجنب تفعيل التسعير المتدرج</strong></p><p>إذا لم تكن بحاجة إلى نافذة سياق بسعة مليون رمز، يُنصح بضبط الحد الأقصى لسياق Codex مجددًا إلى 272 ألف رمز أو أقل.</p><p></p><p>افتح الملف:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>وغيّر إعداد المليون رمز الوارد في المقالة السابقة:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>إلى:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>بعد الحفظ، أعد تشغيل Codex وأنشئ جلسة جديدة.</p><p></p><p>إذا كنت تريد تطبيق الإعداد مؤقتًا على جلسة واحدة فقط، فاستخدم:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p>ويُنصح أيضًا بما يلي:</p><p> - تفعيل الضغط التلقائي في الوقت المناسب؛</p><p> - تقسيم المهام الطويلة على عدة جلسات؛</p><p> - تقليل كمية مخرجات الأدوات التي تُعاد دفعة واحدة؛</p><p> - تلخيص محتوى المحادثات الأقدم وتنظيفه بانتظام.</p><p></p><p>إذا كنت تحتاج فعلًا إلى نافذة سياق بسعة مليون رمز، يمكنك الاستمرار في استخدام الإعداد الأصلي، لكن ستُحتسب الرموز التي تتجاوز 272 ألفًا وفق أسعار الشرائح الأعلى لدى OpenAI.</p><p></p><p>للاطلاع على شرح الإعداد الأصلي، راجع: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">كيفية تفعيل نافذة سياق بسعة مليون رمز لـ GPT-5.6 Sol في Codex </a></p><p></p><p>شكرًا لتفهمكم ودعمكم.</p>

<p>OpenAIの最新の料金ルールに基づき、GPT-5.6 Solなどのモデルでは、超長文コンテキストのリクエストに段階料金が適用されます。</p><p>1回のリクエストでコンテキストが272Kトークンを超えると、入力、キャッシュ読み取り、および出力に、より高い段階の料金が適用される場合があります。このルールはOpenAI公式の料金設定によるものであり、AI-ROUTERによる一時的な値上げや異常な請求ではありません。</p><p></p><p>GPT-5.6 Solの標準料金を例にすると、以下のとおりです。</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 項目 272K以内 272K超過</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 入力 $5 / 1Mトークン $10 / 1Mトークン</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> キャッシュ読み取り $0.50 / 1Mトークン $1 / 1Mトークン</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 出力 $30 / 1Mトークン $45 / 1Mトークン</code></pre><p></p><p>最終的な料金は、具体的なグループ、アカウント倍率、その他の料金設定に基づいて計算されます。</p><p></p><p>利用履歴に表示されるx2フラグは、そのリクエストで長文コンテキストの段階料金が適用されたことを示します。このフラグは主に、入力またはキャッシュ読み取りがより高い段階に入ったことを示すものであり、リクエスト全体のすべての料金が単純に2倍になるという意味ではありません。出力には異なる段階倍率が適用される場合があります。</p><p></p><p><strong> ## 段階料金の適用を避ける方法</strong></p><p>1Mトークンのコンテキストウィンドウが必要ない場合は、Codexのコンテキスト上限を272K以内に戻すことをおすすめします。</p><p></p><p>以下を開きます。</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>以前の記事にある1M設定：</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>を以下のように変更します。</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>保存後、Codexを再起動し、新しいセッションを作成してください。</p><p></p><p>単一のセッションにだけ一時的に適用したい場合は、以下を使用できます。</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p>あわせて、以下もおすすめします。</p><p> - 自動圧縮を早めに有効にする；</p><p> - 長時間のタスクを複数のセッションに分割する；</p><p> - 一度に大量のツール出力を返さないようにする；</p><p> - 定期的に要約し、古い会話内容を整理する。</p><p></p><p>1Mトークンのコンテキストウィンドウが実際に必要な場合は、元の設定を引き続き使用できます。ただし、272Kを超えた分にはOpenAIの高い段階料金が適用されます。</p><p></p><p>元の設定については、以下を参照してください：<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">CodexでGPT-5.6 Solの100万トークンコンテキストウィンドウを有効にする方法 </a></p><p></p><p>ご理解とご支援に感謝いたします。</p>

<p>According to OpenAI's latest billing rules, models such as GPT-5.6 Sol use tiered pricing for extra-long context requests.</p><p>When the context of a single request exceeds 272K tokens, input, cached reads, and output may be billed at higher-tier prices. This rule comes from OpenAI's official pricing and does not represent a temporary surcharge or abnormal charge from AI-ROUTER.</p><p></p><p>Using GPT-5.6 Sol's standard pricing as an example:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Within 272K Over 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cached read $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>The final cost is still calculated based on the specific group, account multiplier, and other billing settings.</p><p></p><p>An x2 indicator in usage records means that the request triggered long-context tiered billing. This indicator mainly means that input and cached reads entered a higher tier; it does not mean that all costs for the entire request are simply doubled. Output may use a different tier multiplier.</p><p></p><p><strong> ## How to Avoid Triggering Tiered Billing</strong></p><p>If you do not need a 1M-token context window, it is recommended that you adjust Codex's context limit back to 272K or below.</p><p></p><p>Open:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Change the 1M configuration from the original article:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>to:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Save the file, restart Codex, and start a new session.</p><p></p><p>If you only want this to apply temporarily to a single session, you can use:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> It is also recommended that you:</p><p> - Enable automatic compaction promptly;</p><p> - Split extra-long tasks across multiple sessions;</p><p> - Reduce the amount of tool output returned at once;</p><p> - Regularly summarize and clear older conversation content.</p><p></p><p>If you do need a 1M-token context window, you can continue using the original configuration, but usage beyond 272K will be billed according to OpenAI's higher-tier pricing.</p><p></p><p>For the original configuration instructions, see: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">How to Enable a 1M-Token Context Window in Codex for GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Thank you for your understanding and support.</p>

<p>根据 OpenAI 最新计费规则，GPT-5.6 Sol 等模型对超长上下文请求采用阶梯价格。</p><p>当单次请求的上下文超过 272K tokens 时，输入、缓存读取以及输出可能按照更高阶梯价格计算。该规则来自 OpenAI 官方定价，并非 AI-ROUTER 临时加价或异常扣费。</p><p></p><p>以 GPT-5.6 Sol 标准价格为例：</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 项目 272K 以内 超过 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 输入 $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 缓存读取 $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> 输出 $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>最终费用仍会根据具体分组、账号倍率及其他计费配置计算。</p><p></p><p>使用记录中出现 x2 标志，表示本次请求触发了长上下文阶梯计费。该标志主要表示输入/缓存读取进入更高阶梯，并不代表整条请求的所有费用简单翻倍；输出可能采用不同的阶梯倍率。</p><p></p><p><strong> ## 如何避免触发阶梯计费</strong></p><p>如果不需要 1M Token 上下文窗口，建议将 Codex 的上下文上限调整回 272K 以内。</p><p></p><p>打开：</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>将原先文章中的 1M 配置：</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>调整为：</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>保存后重启 Codex，并新建会话。</p><p></p><p>如果只希望临时对单个会话生效，可以使用：</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> 同时建议：</p><p> - 及时开启自动压缩；</p><p> - 将超长任务拆分为多个会话；</p><p> - 减少一次性返回的大量工具输出；</p><p> - 定期总结并清理较早的对话内容。</p><p></p><p>如果确实需要 1M Token 上下文窗口，可以继续使用原配置，但超出 272K 后将按照 OpenAI 的高阶梯价格计费。</p><p></p><p>原始配置说明请参考：<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">如何在 Codex 中为 GPT-5.6 Sol 启用 100 万 Token 上下文窗口 </a></p><p></p><p>感谢您的理解与支持。</p>

<p>OpenAI-nin son tarif qaydalarına əsasən, GPT-5.6 Sol və digər modellərdə ultra uzun kontekst sorğuları üçün pilləli qiymətlər tətbiq olunur.</p><p>Bir sorğunun konteksti 272K tokeni aşdıqda, giriş, keşdən oxuma və çıxış daha yüksək pillə qiymətləri ilə hesablana bilər. Bu qayda OpenAI-nin rəsmi qiymət siyasətindən irəli gəlir və AI-ROUTER tərəfindən müvəqqəti əlavə ödəniş və ya qeyri-adi tutulma deyil.</p><p></p><p>Nümunə olaraq GPT-5.6 Sol-un standart qiymətləri:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Maddə 272K daxilində 272K-dan çox</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Giriş $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Keşdən oxuma $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Çıxış $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Yekun ödəniş konkret qruplaşdırma, hesab əmsalı və digər tarif konfiqurasiyalarına əsasən hesablanır.</p><p></p><p>İstifadə qeydlərində x2 işarəsinin görünməsi bu sorğunun uzun kontekst üzrə pilləli tarifləşməni işə saldığını göstərir. Bu işarə əsasən girişin və keşdən oxumanın daha yüksək pilləyə keçdiyini bildirir; bu, bütün sorğu üzrə ödənişlərin sadəcə ikiqat hesablandığı demək deyil. Çıxış üçün fərqli pillə əmsalı tətbiq oluna bilər.</p><p></p><p><strong> ## Pilləli tarifləşmədən necə qaçmaq olar</strong></p><p>1M tokenlik kontekst pəncərəsinə ehtiyac yoxdursa, Codex-in kontekst limitini 272K daxilində bir dəyərə qaytarmaq tövsiyə olunur.</p><p></p><p>Aşağıdakı faylı açın:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Əvvəlki məqalədəki 1M konfiqurasiyasını:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>bu şəkildə dəyişdirin:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Yadda saxladıqdan sonra Codex-i yenidən başladın və yeni sessiya yaradın.</p><p></p><p>Bu dəyişiklik yalnız bir sessiya üçün müvəqqəti qüvvədə olsun istəyirsinizsə, aşağıdakı əmrdən istifadə edə bilərsiniz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Həmçinin aşağıdakılar tövsiyə olunur:</p><p> - avtomatik sıxışdırmanı vaxtında aktivləşdirin;</p><p> - ultra uzun tapşırıqları bir neçə sessiyaya bölün;</p><p> - bir dəfəyə qaytarılan çoxsaylı alət çıxışlarının həcmini azaldın;</p><p> - əvvəlki dialoq məzmununu mütəmadi olaraq ümumiləşdirin və təmizləyin.</p><p></p><p>Həqiqətən 1M tokenlik kontekst pəncərəsinə ehtiyacınız varsa, əvvəlki konfiqurasiyadan istifadə etməyə davam edə bilərsiniz. Lakin 272K aşıldıqdan sonra ödəniş OpenAI-nin yüksək pillə qiymətləri əsasında hesablanacaq.</p><p></p><p>Əvvəlki konfiqurasiya ilə bağlı təlimat üçün bu məqaləyə baxın: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex-də GPT-5.6 Sol üçün 1 milyon tokenlik kontekst pəncərəsini necə aktivləşdirmək olar </a></p><p></p><p>Anlayışınız və dəstəyiniz üçün təşəkkür edirik.</p>

<p>Ayon sa pinakabagong panuntunan sa billing ng OpenAI, gumagamit ang GPT-5.6 Sol at iba pang modelo ng tiered pricing para sa mga request na may napakahabang context.</p><p>Kapag lumampas sa 272K tokens ang context ng isang request, maaaring singilin ang input, cached reads, at output ayon sa mas mataas na tier ng presyo. Nagmumula ang panuntunang ito sa opisyal na pricing ng OpenAI at hindi ito pansamantalang dagdag-singil o maling pagsingil ng AI-ROUTER.</p><p></p><p>Halimbawa, gamit ang standard pricing ng GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Sa loob ng 272K Lampas sa 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cached reads $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Ang aktuwal na gastos ay kakalkulahin pa rin batay sa partikular na grupo, account multiplier, at iba pang configuration sa billing.</p><p></p><p>Ang paglitaw ng x2 marker sa usage record ay nangangahulugang na-trigger ng request na ito ang tiered pricing para sa long context. Pangunahing ipinapahiwatig ng marker na pumasok sa mas mataas na tier ang input o cached reads; hindi ito nangangahulugang basta na lang nadoble ang lahat ng gastos sa buong request. Maaaring gumamit ang output ng ibang tier multiplier.</p><p></p><p><strong> ## Paano maiiwasang ma-trigger ang tiered pricing</strong></p><p>Kung hindi kailangan ang 1M-token context window, inirerekomendang ibalik ang context limit ng Codex sa loob ng 272K.</p><p></p><p>Buksan ang:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Palitan ang dating 1M configuration:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>gamit ang:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Pagkatapos i-save, i-restart ang Codex at gumawa ng bagong session.</p><p></p><p>Kung gusto mo itong pansamantalang ilapat sa isang session lamang, gamitin ang:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Inirerekomenda rin ang mga sumusunod:</p><p> - Agarang paganahin ang automatic compaction;</p><p> - Hatiin ang mahahabang gawain sa maraming session;</p><p> - Bawasan ang dami ng tool output na ibinabalik nang sabay-sabay;</p><p> - Regular na ibuod at linisin ang mas lumang bahagi ng pag-uusap.</p><p></p><p>Kung talagang kailangan ang 1M-token context window, maaari mong ipagpatuloy ang paggamit ng dating configuration, ngunit ang bahaging lalampas sa 272K ay sisingilin ayon sa mas mataas na tier ng presyo ng OpenAI.</p><p></p><p>Para sa orihinal na gabay sa configuration, sumangguni sa: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Paano paganahin ang 1 milyong Token context window para sa GPT-5.6 Sol sa Codex </a></p><p></p><p>Salamat sa inyong pang-unawa at suporta.</p>

<p>በOpenAI የቅርብ ጊዜ የክፍያ ደንቦች መሠረት፣ እንደ GPT-5.6 Sol ያሉ ሞዴሎች ከመጠን በላይ ረጅም ኮንቴክስት ላላቸው ጥያቄዎች ደረጃዊ ዋጋ ይጠቀማሉ።</p><p>የአንድ ጥያቄ ኮንቴክስት ከ272K tokens በላይ ሲሆን፣ ግቤት፣ የተሸጎጠ ውሂብ ንባብ እና ውጤት በከፍተኛ የዋጋ ደረጃ ሊተመኑ ይችላሉ። ይህ ደንብ ከOpenAI ይፋዊ የዋጋ አሰጣጥ የመጣ እንጂ በ AI-ROUTER ጊዜያዊ ተጨማሪ ክፍያ ወይም ያልተለመደ ክፍያ አይደለም።</p><p></p><p>የ GPT-5.6 Sol መደበኛ ዋጋን እንደ ምሳሌ ለመውሰድ፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ንጥል እስከ 272K ድረስ ከ272K በላይ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ግቤት $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> የተሸጎጠ ንባብ $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ውጤት $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>የመጨረሻው ክፍያ አሁንም በተወሰኑ ቡድኖች፣ በመለያ ማባዣ እና በሌሎች የክፍያ ቅንብሮች መሠረት ይሰላል።</p><p></p><p>በአጠቃቀም መዝገቦች ውስጥ የሚታየው x2 ምልክት ይህ ጥያቄ የረጅም ኮንቴክስት ደረጃዊ ክፍያን እንዳስነሳ ያመለክታል። ይህ ምልክት በዋናነት ግቤት/የተሸጎጠ ንባብ ወደ ከፍተኛ የዋጋ ደረጃ መግባቱን ያሳያል፤ የጥያቄው አጠቃላይ ክፍያ በቀላሉ ሁለት እጥፍ ሆኗል ማለት አይደለም። ውጤት የተለየ የደረጃ ማባዣ ሊኖረው ይችላል።</p><p></p><p><strong> ## ደረጃዊ ክፍያን እንዴት ማስወገድ ይቻላል</strong></p><p>1M Token የኮንቴክስት መስኮት ካላስፈለገዎት፣ የ Codex ኮንቴክስት ገደብን ወደ 272K ወይም ከዚያ በታች እንዲሆን ማስተካከል ይመከራል።</p><p></p><p>ይክፈቱ፦</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>በቀድሞው ጽሑፍ የተጠቀሰውን 1M ቅንብር፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>ወደዚህ ይቀይሩት፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>ካስቀመጡ በኋላ Codexን እንደገና ያስጀምሩ እና አዲስ ክፍለ ጊዜ ይፍጠሩ።</p><p></p><p>ለአንድ ክፍለ ጊዜ ብቻ ለጊዜው እንዲሠራ ከፈለጉ፣ የሚከተለውን መጠቀም ይችላሉ፦</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> እንዲሁም የሚከተሉት ይመከራሉ፦</p><p> - የራስ-ሰር መጨመቂያን በወቅቱ ያንቁ፤</p><p> - እጅግ ረጅም ስራዎችን ወደ ብዙ ክፍለ ጊዜዎች ይከፋፍሉ፤</p><p> - በአንድ ጊዜ የሚመለሱ ብዙ የመሣሪያ ውጤቶችን ይቀንሱ፤</p><p> - የቆዩ የውይይት ይዘቶችን በመደበኛነት ያጠቃልሉ እና ያጽዱ።</p><p></p><p>በእርግጥ 1M Token የኮንቴክስት መስኮት ካስፈለገዎት፣ የቀድሞውን ቅንብር መጠቀም ይችላሉ፤ ነገር ግን ከ272K በላይ የሚሆነው ክፍል በOpenAI ከፍተኛ የዋጋ ደረጃ መሠረት ይከፈላል።</p><p></p><p>የመጀመሪያውን የቅንብር መመሪያ ለማግኘት ይህን ይመልከቱ፦<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">በ Codex ውስጥ ለ GPT-5.6 Sol 1 ሚሊዮን Token የኮንቴክስት መስኮትን እንዴት ማንቃት እንደሚቻል </a></p><p></p><p>ስለ ግንዛቤዎ እና ድጋፍዎ እናመሰግናለን።</p>

<p>Kulingana na kanuni za hivi karibuni za bei za OpenAI, miundo kama GPT-5.6 Sol hutumia bei za viwango kwa maombi yenye muktadha mrefu kupita kiasi.</p><p>Wakati muktadha wa ombi moja unapozidi tokeni 272K, ingizo, usomaji kutoka akiba na matokeo yanaweza kukokotolewa kwa kutumia bei ya kiwango cha juu zaidi. Kanuni hii inatokana na bei rasmi za OpenAI, wala si ongezeko la muda la bei au utozaji usio wa kawaida kutoka AI-ROUTER.</p><p></p><p>Kwa kutumia bei za kawaida za GPT-5.6 Sol kama mfano:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Kipengee Ndani ya 272K Zaidi ya 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ingizo $5 / tokeni 1M $10 / tokeni 1M</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Usomaji wa akiba $0.50 / tokeni 1M $1 / tokeni 1M</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Matokeo $30 / tokeni 1M $45 / tokeni 1M</code></pre><p></p><p>Gharama ya mwisho bado itakokotolewa kulingana na kundi mahususi, kizidishi cha akaunti na mipangilio mingine ya utozaji.</p><p></p><p>Alama ya x2 inapoonekana katika rekodi ya matumizi inamaanisha kuwa ombi hili limeanzisha bei za viwango kwa muktadha mrefu. Alama hii kwa kawaida inaonyesha kuwa ingizo/usomaji wa akiba umeingia katika kiwango cha juu zaidi; haimaanishi kwamba gharama zote za ombi zimeongezeka maradufu kwa urahisi. Matokeo yanaweza kutumia kizidishi tofauti cha kiwango.</p><p></p><p><strong> ## Jinsi ya kuepuka kuanzisha bei za viwango</strong></p><p>Ikiwa huhitaji dirisha la muktadha la tokeni milioni 1, inapendekezwa urekebishe kikomo cha muktadha cha Codex hadi ndani ya tokeni 272K.</p><p></p><p>Fungua:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Badilisha usanidi wa tokeni milioni 1 uliokuwa katika makala ya awali:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kuwa:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Baada ya kuhifadhi, anzisha upya Codex na uunde kikao kipya.</p><p></p><p>Ikiwa ungependa itumike kwa muda katika kikao kimoja pekee, unaweza kutumia:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Pia inapendekezwa:</p><p> - Kuwasha kubanwa kiotomatiki kwa wakati unaofaa;</p><p> - Kugawanya kazi ndefu katika vikao vingi;</p><p> - Kupunguza kiasi kikubwa cha matokeo ya zana yanayorejeshwa kwa wakati mmoja;</p><p> - Kufanya muhtasari na kusafisha maudhui ya awali ya mazungumzo mara kwa mara.</p><p></p><p>Ikiwa kwa kweli unahitaji dirisha la muktadha la tokeni milioni 1, unaweza kuendelea kutumia usanidi wa awali, lakini sehemu inayozidi tokeni 272K itatozwa kwa bei za viwango vya juu za OpenAI.</p><p></p><p>Kwa maelezo ya usanidi wa awali, rejelea: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Jinsi ya kuwezesha muktadha wa tokeni milioni 1 katika Codex kwa GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Asante kwa uelewa na usaidizi wako.</p>

<p>OpenAI च्या नवीनतम बिलिंग नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol सारखी मॉडेल्स अतिदीर्घ संदर्भ विनंत्यांसाठी श्रेणीबद्ध किंमत वापरतात.</p><p>एकाच विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा जास्त झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुटची गणना अधिक उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किंमत धोरणातून आला आहे; तो AI-ROUTER कडून तात्पुरती वाढवलेली किंमत किंवा असामान्य शुल्क आकारणी नाही.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol च्या मानक किमतीचे उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K पर्यंत 272K पेक्षा जास्त</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्काची गणना विशिष्ट गट, खात्याचा गुणक आणि इतर बिलिंग कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.</p><p></p><p>वापराच्या नोंदींमध्ये x2 चिन्ह दिसल्यास, त्या विनंतीने दीर्घ संदर्भासाठी श्रेणीबद्ध बिलिंग सुरू केले आहे, असा त्याचा अर्थ होतो. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट/कॅशे वाचन अधिक उच्च श्रेणीत गेले आहे हे दर्शवते. संपूर्ण विनंतीचे सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहे, असा त्याचा अर्थ नाही; आउटपुटसाठी वेगळा श्रेणीबद्ध गुणक लागू होऊ शकतो.</p><p></p><p><strong> ## श्रेणीबद्ध बिलिंग सुरू होणे कसे टाळावे</strong></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा 272K च्या आत समायोजित करण्याची शिफारस केली जाते.</p><p></p><p>ही फाइल उघडा:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>लेखातील मूळ 1M कॉन्फिगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>यामध्ये बदल करा:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>बदल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.</p><p></p><p>फक्त एका सत्रासाठी तात्पुरते लागू करायचे असल्यास, हा आदेश वापरू शकता:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> यासोबत पुढील उपायांचीही शिफारस केली जाते:</p><p> - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा;</p><p> - अतिदीर्घ कामे अनेक सत्रांमध्ये विभागा;</p><p> - एकाच वेळी परत पाठवले जाणारे मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा;</p><p> - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.</p><p></p><p>तुम्हाला 1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, मूळ कॉन्फिगरेशन वापरणे सुरू ठेवू शकता; मात्र 272K पेक्षा जास्त वापरासाठी OpenAI च्या उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार शुल्क आकारले जाईल.</p><p></p><p>मूळ कॉन्फिगरेशनच्या सूचनांसाठी संदर्भ घ्या: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सुरू करावी </a></p><p></p><p>तुमच्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.</p>

<p>OpenAI తాజా బిల్లింగ్ నియమాల ప్రకారం, GPT-5.6 Sol వంటి మోడళ్లు అతిదీర్ఘ సందర్భ అభ్యర్థనలకు階梯 ధరలను ఉపయోగిస్తాయి.</p><p>ఒక్క అభ్యర్థనలోని సందర్భం 272K టోకెన్లను మించినప్పుడు, ఇన్‌పుట్, క్యాష్ రీడ్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌కు అధిక階梯 ధరలు వర్తించవచ్చు. ఈ నియమం OpenAI అధికారిక ధరల విధానం నుంచి వచ్చింది; ఇది AI-ROUTER తాత్కాలికంగా అదనపు ఛార్జీ విధించడం లేదా అసాధారణంగా వసూలు చేయడం కాదు.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol ప్రామాణిక ధరలను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అంశం 272K లోపు 272K కంటే ఎక్కువ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ఇన్‌పుట్ $5 / 1M టోకెన్లు $10 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> క్యాష్ రీడ్ $0.50 / 1M టోకెన్లు $1 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అవుట్‌పుట్ $30 / 1M టోకెన్లు $45 / 1M టోకెన్లు</code></pre><p></p><p>చివరి ఛార్జీ నిర్దిష్ట గ్రూప్, ఖాతా గుణకం మరియు ఇతర బిల్లింగ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ల ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది.</p><p></p><p>వినియోగ రికార్డులో కనిపించే x2 గుర్తు, ఈ అభ్యర్థన దీర్ఘ సందర్భ階梯 బిల్లింగ్‌ను ప్రేరేపించిందని సూచిస్తుంది. ఈ గుర్తు ప్రధానంగా ఇన్‌పుట్ లేదా క్యాష్ రీడ్‌లు అధిక階梯లోకి ప్రవేశించాయని సూచిస్తుంది; మొత్తం అభ్యర్థనకు సంబంధించిన అన్ని ఛార్జీలు సరళంగా రెండింతలు అయ్యాయని దీని అర్థం కాదు. అవుట్‌పుట్‌కు వేరే階梯 గుణకం వర్తించవచ్చు.</p><p></p><p><strong> ##階梯 బిల్లింగ్‌ను ఎలా నివారించాలి</strong></p><p>1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరం లేకపోతే, Codex సందర్భ పరిమితిని 272K లోపుకు మార్చాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాము.</p><p></p><p>తెరవండి:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>మునుపటి వ్యాసంలోని 1M కాన్ఫిగరేషన్‌ను:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>ఇలా మార్చండి:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>సేవ్ చేసిన తర్వాత Codex‌ను పునఃప్రారంభించి, కొత్త సెషన్‌ను ప్రారంభించండి.</p><p></p><p>ఒక్క సెషన్‌కు మాత్రమే తాత్కాలికంగా వర్తింపజేయాలనుకుంటే, ఈ ఆదేశాన్ని ఉపయోగించవచ్చు:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> అలాగే సిఫార్సులు:</p><p> - ఆటోమేటిక్ కంపాక్షన్‌ను సమయానికి ప్రారంభించండి;</p><p> - అతిదీర్ఘ పనులను అనేక సెషన్‌లుగా విభజించండి;</p><p> - ఒకేసారి తిరిగి అందించే పెద్ద మొత్తంలో టూల్ అవుట్‌పుట్‌ను తగ్గించండి;</p><p> - పాత సంభాషణ కంటెంట్‌ను క్రమం తప్పకుండా సంగ్రహించి శుభ్రం చేయండి.</p><p></p><p>మీకు నిజంగా 1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరమైతే, మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్‌ను కొనసాగించవచ్చు. అయితే 272K దాటిన తర్వాత OpenAI అధిక階梯 ధరల ప్రకారం బిల్లింగ్ జరుగుతుంది.</p><p></p><p>మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్ వివరణ కోసం చూడండి: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">GPT-5.6 Sol కోసం Codex‌లో 1 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భ విండోను ఎలా ప్రారంభించాలి </a></p><p></p><p>మీ అవగాహనకు మరియు మద్దతుకు ధన్యవాదాలు.</p>

<p>OpenAI-யின் சமீபத்திய விலை நிர்ணய விதிகளின்படி, GPT-5.6 Sol உள்ளிட்ட மாடல்கள் மிக நீண்ட சூழல் கோரிக்கைகளுக்கு படிநிலை விலையைப் பயன்படுத்துகின்றன.</p><p>ஒரு கோரிக்கையின் சூழல் 272K tokens-ஐ மீறும்போது, உள்ளீடு, கேச் வாசிப்பு மற்றும் வெளியீடு ஆகியவை அதிக விலைப் படிநிலையின்படி கணக்கிடப்படலாம். இந்த விதி OpenAI-யின் அதிகாரப்பூர்வ விலை நிர்ணயத்திலிருந்து வருகிறது; இது AI-ROUTER-ன் தற்காலிக கூடுதல் கட்டணமோ அல்லது அசாதாரணக் கட்டணமோ அல்ல.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol-ன் நிலையான விலையை எடுத்துக்காட்டாகக் கொண்டால்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> உருப்படி 272K-க்குள் 272K-ஐ மீறினால்</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> உள்ளீடு $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> கேச் வாசிப்பு $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> வெளியீடு $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>இறுதிக் கட்டணம் குறிப்பிட்ட குழு, கணக்கு பெருக்கி மற்றும் பிற கட்டண அமைப்புகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்படும்.</p><p></p><p>பயன்பாட்டுப் பதிவுகளில் தோன்றும் x2 குறியீடு, இந்தக் கோரிக்கை நீண்ட சூழலுக்கான படிநிலை விலையைத் தூண்டியிருப்பதைக் குறிக்கிறது. இந்தக் குறியீடு பெரும்பாலும் உள்ளீடு/கேச் வாசிப்பு அதிக விலைப் படிநிலைக்குள் சென்றதைக் குறிக்கிறது; முழுக் கோரிக்கையின் அனைத்து கட்டணங்களும் எளிமையாக இரட்டிப்பாகும் என்று அர்த்தமல்ல. வெளியீட்டுக்கு வேறுபட்ட படிநிலைப் பெருக்கி பயன்படுத்தப்படலாம்.</p><p></p><p><strong> ## படிநிலை விலை நிர்ணயம் தூண்டப்படுவதைத் தவிர்ப்பது எப்படி</strong></p><p>1M Token சூழல் சாளரம் தேவையில்லை என்றால், Codex-ன் சூழல் வரம்பை மீண்டும் 272K-க்குள் அமைக்கப் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.</p><p></p><p>திறக்கவும்:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>முந்தைய கட்டுரையில் உள்ள 1M அமைப்பை:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>இதற்கு மாற்றவும்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>சேமித்த பிறகு Codex-ஐ மறுதொடக்கம் செய்து, புதிய அமர்வைத் தொடங்கவும்.</p><p></p><p>ஒரே ஒரு அமர்வுக்கு மட்டும் தற்காலிகமாகப் பயன்படுத்த விரும்பினால், பின்வரும் கட்டளையைப் பயன்படுத்தலாம்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> அதே நேரத்தில், பின்வருவனவும் பரிந்துரைக்கப்படுகின்றன:</p><p> - தானியங்கி சுருக்கத்தைச் சரியான நேரத்தில் இயக்கவும்;</p><p> - மிக நீண்ட பணிகளைப் பல அமர்வுகளாகப் பிரிக்கவும்;</p><p> - ஒரே முறையில் திரும்பப் பெறப்படும் அதிகளவிலான கருவி வெளியீட்டைக் குறைக்கவும்;</p><p> - பழைய உரையாடல் உள்ளடக்கத்தைத் தொடர்ந்து சுருக்கி சுத்தம் செய்யவும்.</p><p></p><p>உண்மையில் 1M Token சூழல் சாளரம் தேவைப்பட்டால், அசல் அமைப்பைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தலாம். ஆனால் 272K-ஐ மீறும் பகுதி OpenAI-யின் அதிக விலைப் படிநிலையின்படி கணக்கிடப்படும்.</p><p></p><p>அசல் அமைப்பு விளக்கத்திற்கு இதைப் பார்க்கவும்: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex-ல் GPT-5.6 Sol-க்கு 1 மில்லியன் Token சூழல் சாளரத்தை எவ்வாறு இயக்குவது </a></p><p></p><p>உங்கள் புரிதலுக்கும் ஆதரவுக்கும் நன்றி.</p>

<p>OpenAI-এর সর্বশেষ বিলিং নিয়ম অনুযায়ী, GPT-5.6 Sol-সহ মডেলগুলো অতিরিক্ত দীর্ঘ কনটেক্সট অনুরোধের জন্য ধাপভিত্তিক মূল্য প্রয়োগ করে।</p><p>একটি অনুরোধের কনটেক্সট 272K টোকেন অতিক্রম করলে ইনপুট, ক্যাশ পড়া এবং আউটপুটের মূল্য উচ্চতর ধাপ অনুযায়ী গণনা করা হতে পারে। এই নিয়ম OpenAI-এর আনুষ্ঠানিক মূল্য নির্ধারণ থেকে এসেছে; এটি AI-ROUTER-এর সাময়িক অতিরিক্ত চার্জ বা অস্বাভাবিক বিল নয়।</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol-এর стандарт মূল্যকে উদাহরণ হিসেবে নিলে:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> বিষয় 272K-এর মধ্যে 272K-এর বেশি</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ইনপুট $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ক্যাশ পড়া $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> আউটপুট $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>চূড়ান্ত খরচ নির্দিষ্ট গ্রুপ, অ্যাকাউন্টের গুণক এবং অন্যান্য বিলিং কনফিগারেশনের ভিত্তিতে গণনা করা হবে।</p><p></p><p>ব্যবহারের রেকর্ডে x2 চিহ্ন দেখা গেলে তার অর্থ হলো ওই অনুরোধে অতিরিক্ত দীর্ঘ কনটেক্সটের ধাপভিত্তিক বিলিং প্রযোজ্য হয়েছে। এই চিহ্নটি মূলত বোঝায় যে ইনপুট বা ক্যাশ পড়া উচ্চতর ধাপে প্রবেশ করেছে; এর অর্থ পুরো অনুরোধের সব খরচ সরলভাবে দ্বিগুণ হয়েছে এমন নয়। আউটপুটের ক্ষেত্রে ভিন্ন ধাপের গুণক প্রযোজ্য হতে পারে।</p><p></p><p><strong> ## ধাপভিত্তিক বিলিং এড়ানোর উপায়</strong></p><p>আপনার যদি 1M টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোর প্রয়োজন না থাকে, তাহলে Codex-এর কনটেক্সট সীমা 272K-এর মধ্যে ফিরিয়ে আনার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।</p><p></p><p>ফাইলটি খুলুন:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>আগের নিবন্ধের 1M কনফিগারেশন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>এভাবে পরিবর্তন করুন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>সংরক্ষণ করার পর Codex পুনরায় চালু করুন এবং একটি নতুন সেশন তৈরি করুন।</p><p></p><p>শুধু একটি নির্দিষ্ট সেশনের জন্য সাময়িকভাবে প্রয়োগ করতে চাইলে ব্যবহার করুন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> একই সঙ্গে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে:</p><p> - সময়মতো স্বয়ংক্রিয় কম্প্যাকশন চালু করুন;</p><p> - অতিরিক্ত দীর্ঘ কাজকে একাধিক সেশনে ভাগ করুন;</p><p> - একবারে ফেরত আসা বিপুল পরিমাণ টুল আউটপুট কমিয়ে দিন;</p><p> - নিয়মিত সারসংক্ষেপ তৈরি করুন এবং আগের দিকের কথোপকথনের বিষয়বস্তু পরিষ্কার করুন।</p><p></p><p>আপনার যদি সত্যিই 1M টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোর প্রয়োজন হয়, তাহলে আগের কনফিগারেশন ব্যবহার করা চালিয়ে যেতে পারেন। তবে 272K অতিক্রম করার পর OpenAI-এর উচ্চতর ধাপের মূল্য অনুযায়ী বিল করা হবে।</p><p></p><p>মূল কনফিগারেশন নির্দেশনার জন্য দেখুন: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex-এ GPT-5.6 Sol-এর জন্য ১০ লক্ষ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো কীভাবে চালু করবেন </a></p><p></p><p>আপনাদের বোঝাপড়া ও সমর্থনের জন্য ধন্যবাদ।</p>

<p>OpenAI کے تازہ ترین بلنگ قواعد کے مطابق، GPT-5.6 Sol سمیت بعض ماڈلز انتہائی طویل سیاق کی درخواستوں کے لیے مرحلہ وار قیمتیں استعمال کرتے ہیں۔</p><p>جب کسی ایک درخواست کا سیاق 272K ٹوکنز سے تجاوز کر جائے تو ان پٹ، کیش ریڈز اور آؤٹ پٹ کا حساب زیادہ درجے کی قیمتوں کے مطابق کیا جا سکتا ہے۔ یہ اصول OpenAI کی سرکاری قیمتوں سے متعلق ہے، AI-ROUTER کی عارضی اضافی فیس یا غیر معمولی کٹوتی نہیں ہے۔</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol کی معیاری قیمتوں کو مثال کے طور پر دیکھیں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> آئٹم 272K تک 272K سے زیادہ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ان پٹ $5 / 1M ٹوکنز $10 / 1M ٹوکنز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> کیش ریڈز $0.50 / 1M ٹوکنز $1 / 1M ٹوکنز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> آؤٹ پٹ $30 / 1M ٹوکنز $45 / 1M ٹوکنز</code></pre><p></p><p>حتمی فیس کا حساب اب بھی مخصوص گروپ، اکاؤنٹ کے ملٹی پلائر اور دیگر بلنگ ترتیبات کے مطابق کیا جائے گا۔</p><p></p><p>استعمال کے ریکارڈ میں x2 نشان ظاہر ہونے کا مطلب ہے کہ اس درخواست پر طویل سیاق کی مرحلہ وار بلنگ لاگو ہوئی ہے۔ یہ نشان بنیادی طور پر اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ان پٹ یا کیش ریڈز زیادہ درجے میں شامل ہو گئے ہیں، اس کا مطلب یہ نہیں کہ پوری درخواست کے تمام اخراجات سادہ طور پر دوگنے ہو گئے ہیں؛ آؤٹ پٹ پر مختلف درجے کا ملٹی پلائر لاگو ہو سکتا ہے۔</p><p></p><p><strong> ## مرحلہ وار بلنگ سے کیسے بچیں</strong></p><p>اگر آپ کو 1M ٹوکنز کی سیاقی ونڈو کی ضرورت نہیں ہے تو Codex کی سیاقی حد کو 272K یا اس سے کم پر واپس ایڈجسٹ کرنے کی تجویز دی جاتی ہے۔</p><p></p><p>یہ فائل کھولیں:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>مضمون میں موجود سابقہ 1M کنفیگریشن:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>اس میں تبدیل کریں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>فائل محفوظ کرنے کے بعد Codex کو دوبارہ شروع کریں اور نیا سیشن بنائیں۔</p><p></p><p>اگر آپ یہ تبدیلی صرف کسی ایک سیشن کے لیے عارضی طور پر لاگو کرنا چاہتے ہیں تو یہ کمانڈ استعمال کر سکتے ہیں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> اس کے ساتھ یہ بھی تجویز کیا جاتا ہے:</p><p> - خودکار کمپیکشن بروقت فعال کریں؛</p><p> - انتہائی طویل کاموں کو متعدد سیشنز میں تقسیم کریں؛</p><p> - ایک ہی بار میں واپس کیے جانے والے ٹول آؤٹ پٹ کی بڑی مقدار کم کریں؛</p><p> - پہلے کی گفتگو کے مواد کا باقاعدگی سے خلاصہ بنائیں اور غیر ضروری مواد صاف کریں۔</p><p></p><p>اگر آپ کو واقعی 1M ٹوکنز کی سیاقی ونڈو درکار ہے تو سابقہ کنفیگریشن استعمال کرنا جاری رکھ سکتے ہیں، لیکن 272K سے تجاوز کرنے والے حصے پر OpenAI کی زیادہ درجے والی قیمتوں کے مطابق بلنگ کی جائے گی۔</p><p></p><p>اصل کنفیگریشن کی وضاحت کے لیے ملاحظہ کریں: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex میں GPT-5.6 Sol کے لیے 1 ملین ٹوکنز کی سیاقی ونڈو کیسے فعال کریں </a></p><p></p><p>آپ کی سمجھ اور تعاون کا شکریہ۔</p>

<p>بر اساس جدیدترین قوانین قیمت‌گذاری OpenAI، مدل‌هایی مانند GPT-5.6 Sol برای درخواست‌های دارای زمینه فوق‌طولانی از قیمت‌گذاری پلکانی استفاده می‌کنند.</p><p>وقتی زمینه یک درخواست از ۲۷۲K توکن بیشتر باشد، ورودی، خواندن حافظه نهان و خروجی ممکن است بر اساس پلکان قیمت بالاتر محاسبه شوند. این قانون از قیمت‌گذاری رسمی OpenAI ناشی می‌شود و افزایش موقت قیمت یا کسر هزینه غیرعادی از سوی AI-ROUTER نیست.</p><p></p><p>برای نمونه، قیمت استاندارد GPT-5.6 Sol به شرح زیر است:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> مورد حداکثر ۲۷۲K بیشتر از ۲۷۲K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ورودی $5 / 1M توکن $10 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خواندن حافظه نهان $0.50 / 1M توکن $1 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خروجی $30 / 1M توکن $45 / 1M توکن</code></pre><p></p><p>هزینه نهایی همچنان بر اساس گروه‌بندی مشخص، ضریب حساب و سایر تنظیمات قیمت‌گذاری محاسبه خواهد شد.</p><p></p><p>ظاهر شدن نشانگر x2 در سوابق استفاده به این معناست که این درخواست باعث فعال شدن قیمت‌گذاری پلکانی زمینه طولانی شده است. این نشانگر عمدتاً بیانگر ورود ورودی و خواندن حافظه نهان به پلکان بالاتر است و به این معنا نیست که تمام هزینه‌های درخواست به‌سادگی دو برابر شده‌اند؛ خروجی ممکن است از ضریب پلکانی متفاوتی استفاده کند.</p><p></p><p><strong> ## چگونه از فعال شدن قیمت‌گذاری پلکانی جلوگیری کنیم</strong></p><p>اگر به پنجره زمینه ۱M توکن نیاز ندارید، پیشنهاد می‌شود سقف زمینه Codex را به حداکثر ۲۷۲K برگردانید.</p><p></p><p>فایل زیر را باز کنید:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>تنظیمات ۱M موجود در مقاله قبلی:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>را به تنظیمات زیر تغییر دهید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>پس از ذخیره، Codex را دوباره راه‌اندازی کنید و یک جلسه جدید بسازید.</p><p></p><p>اگر می‌خواهید این تنظیمات فقط به‌صورت موقت برای یک جلسه اعمال شوند، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> همچنین پیشنهاد می‌شود:</p><p> - فشرده‌سازی خودکار را به‌موقع فعال کنید؛</p><p> - کارهای طولانی را به چند جلسه تقسیم کنید؛</p><p> - حجم زیاد خروجی ابزارها را که یک‌باره بازگردانده می‌شود کاهش دهید؛</p><p> - محتوای قدیمی‌تر گفتگو را به‌طور منظم خلاصه و پاک‌سازی کنید.</p><p></p><p>اگر واقعاً به پنجره زمینه ۱M توکن نیاز دارید، می‌توانید همچنان از تنظیمات قبلی استفاده کنید، اما بخش بیشتر از ۲۷۲K بر اساس قیمت پلکانی بالاتر OpenAI محاسبه خواهد شد.</p><p></p><p>برای مشاهده راهنمای تنظیمات اصلی، به این مطلب مراجعه کنید: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">چگونه پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی GPT-5.6 Sol را در Codex فعال کنیم </a></p><p></p><p>از درک و حمایت شما سپاسگزاریم.</p>

<p>Согласно последним правилам тарификации OpenAI, для моделей вроде GPT-5.6 Sol применяются ступенчатые цены на запросы со сверхдлинным контекстом.</p><p>Если контекст одного запроса превышает 272K токенов, входные токены, чтение кэша и вывод могут рассчитываться по более высокой ценовой ступени. Это правило установлено официальными тарифами OpenAI и не является временной наценкой или ошибочным списанием со стороны AI-ROUTER.</p><p></p><p>Для примера рассмотрим стандартные цены GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Позиция В пределах 272K Более 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ввод $5 / 1M токенов $10 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Чтение кэша $0.50 / 1M токенов $1 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вывод $30 / 1M токенов $45 / 1M токенов</code></pre><p></p><p>Итоговая стоимость по-прежнему рассчитывается с учётом конкретной группы, коэффициента аккаунта и других параметров тарификации.</p><p></p><p>Метка x2 в истории использования означает, что для данного запроса сработала ступенчатая тарификация длинного контекста. В основном эта метка указывает на переход входных токенов и чтения кэша на более высокую ценовую ступень и не означает простого удвоения стоимости всех компонентов запроса; для вывода может применяться другой коэффициент ступени.</p><p></p><p><strong> ## Как избежать ступенчатой тарификации</strong></p><p>Если вам не требуется контекстное окно размером 1M токенов, рекомендуется установить максимальный размер контекста Codex в пределах 272K.</p><p></p><p>Откройте:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Замените указанную в исходной статье конфигурацию для 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>на следующую:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>После сохранения перезапустите Codex и создайте новый сеанс.</p><p></p><p>Если нужно временно применить настройки только к одному сеансу, можно использовать:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Также рекомендуется:</p><p> - своевременно включать автоматическое сжатие;</p><p> - разделять длинные задачи на несколько сеансов;</p><p> - уменьшать объём результатов инструментов, возвращаемых за один раз;</p><p> - регулярно обобщать и очищать более раннее содержимое диалога.</p><p></p><p>Если вам действительно требуется контекстное окно размером 1M токенов, можно продолжить использовать исходную конфигурацию, однако после превышения 272K тарификация будет выполняться по более высоким ступенчатым ценам OpenAI.</p><p></p><p>С исходными настройками можно ознакомиться здесь: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Как включить контекстное окно размером 1 миллион токенов для GPT-5.6 Sol в Codex </a></p><p></p><p>Спасибо за понимание и поддержку.</p>

<p>Згідно з останніми правилами тарифікації OpenAI, для моделей на кшталт GPT-5.6 Sol застосовується ступінчаста тарифікація запитів із наддовгим контекстом.</p><p>Якщо контекст одного запиту перевищує 272K токенів, вхідні дані, читання кешу та вихідні дані можуть тарифікуватися за вищою ставкою. Це правило встановлене офіційною тарифікацією OpenAI, а не є тимчасовим підвищенням ціни або помилковим списанням з боку AI-ROUTER.</p><p></p><p>Наприклад, стандартні ціни GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Позиція У межах 272K Понад 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вхідні дані $5 / 1M токенів $10 / 1M токенів</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Читання кешу $0.50 / 1M токенів $1 / 1M токенів</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вихідні дані $30 / 1M токенів $45 / 1M токенів</code></pre><p></p><p>Остаточна вартість у будь-якому разі розраховується залежно від конкретної групи, коефіцієнта облікового запису та інших налаштувань тарифікації.</p><p></p><p>Позначка x2 у записах використання означає, що цей запит активував ступінчасту тарифікацію довгого контексту. Вона переважно вказує на перехід вхідних даних і читання кешу до вищого тарифного рівня, а не означає просте подвоєння вартості всього запиту. Для вихідних даних може застосовуватися інший ступінчастий коефіцієнт.</p><p></p><p><strong> ## Як уникнути ступінчастої тарифікації</strong></p><p>Якщо вам не потрібне вікно контексту на 1M токенів, рекомендується зменшити ліміт контексту Codex до 272K або менше.</p><p></p><p>Відкрийте:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Замініть конфігурацію на 1M токенів із попередньої статті:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>на:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Після збереження перезапустіть Codex і створіть новий сеанс.</p><p></p><p>Якщо потрібно тимчасово застосувати ці налаштування лише до одного сеансу, можна використати:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Також рекомендується:</p><p> - своєчасно вмикати автоматичне стискання;</p><p> - розділяти довгі завдання на кілька сеансів;</p><p> - зменшувати обсяг результатів роботи інструментів, що повертаються за один раз;</p><p> - регулярно підсумовувати та очищати давніший вміст розмови.</p><p></p><p>Якщо вам справді потрібне вікно контексту на 1M токенів, можна продовжити використовувати попередню конфігурацію, але після перевищення 272K токенів тарифікація здійснюватиметься за вищою ставкою OpenAI.</p><p></p><p>Початкові пояснення щодо конфігурації дивіться тут: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Як увімкнути контекстне вікно на 1 мільйон токенів у Codex для GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Дякуємо за ваше розуміння та підтримку.</p>

<p>ตามกฎการเรียกเก็บค่าบริการล่าสุดของ OpenAI โมเดลอย่าง GPT-5.6 Sol ใช้ราคาแบบขั้นบันไดสำหรับคำขอที่มีบริบทยาวเป็นพิเศษ</p><p>เมื่อบริบทของคำขอเดียวมีขนาดเกิน 272K tokens ค่าอินพุต การอ่านแคช และเอาต์พุตอาจถูกคำนวณตามราคาขั้นบันไดที่สูงขึ้น กฎนี้มาจากการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการของ OpenAI ไม่ใช่การบวกค่าบริการชั่วคราวหรือการเรียกเก็บเงินผิดปกติจาก AI-ROUTER</p><p></p><p>ตัวอย่างราคามาตรฐานของ GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> รายการ ภายใน 272K เกิน 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> อินพุต $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> การอ่านแคช $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> เอาต์พุต $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>ค่าใช้จ่ายสุดท้ายยังคงคำนวณตามกลุ่มที่กำหนด อัตราคูณของบัญชี และการตั้งค่าการเรียกเก็บค่าบริการอื่น ๆ</p><p></p><p>หากในประวัติการใช้งานปรากฏเครื่องหมาย x2 หมายความว่าคำขอนี้เรียกใช้การเรียกเก็บค่าบริการแบบขั้นบันไดสำหรับบริบทยาว เครื่องหมายนี้โดยหลักหมายถึงอินพุต/การอ่านแคชเข้าสู่ขั้นราคาที่สูงขึ้น ไม่ได้หมายความว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดของคำขอจะเพิ่มเป็นสองเท่าแบบตรง ๆ โดยเอาต์พุตอาจใช้อัตราคูณของขั้นราคาที่แตกต่างกัน</p><p></p><p><strong> ## วิธีหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บค่าบริการแบบขั้นบันได</strong></p><p>หากไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M Token แนะนำให้ปรับขีดจำกัดบริบทของ Codex กลับมาให้อยู่ภายใน 272K</p><p></p><p>เปิดไฟล์:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>เปลี่ยนการตั้งค่า 1M ที่ระบุไว้ในบทความเดิม:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>เป็น:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>บันทึกการตั้งค่าแล้วรีสตาร์ต Codex จากนั้นสร้างเซสชันใหม่</p><p></p><p>หากต้องการให้มีผลชั่วคราวกับเซสชันเดียว สามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> นอกจากนี้ยังแนะนำให้:</p><p> - เปิดใช้การบีบอัดอัตโนมัติอย่างทันท่วงที;</p><p> - แบ่งงานที่มีความยาวมากออกเป็นหลายเซสชัน;</p><p> - ลดปริมาณเอาต์พุตจากเครื่องมือที่ส่งกลับมาในครั้งเดียว;</p><p> - สรุปและล้างเนื้อหาการสนทนาเก่าเป็นระยะ</p><p></p><p>หากจำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M Token จริง ๆ ก็ยังสามารถใช้การตั้งค่าเดิมต่อไปได้ แต่ส่วนที่เกิน 272K จะถูกเรียกเก็บตามราคาขั้นบันไดที่สูงขึ้นของ OpenAI</p><p></p><p>โปรดดูรายละเอียดการตั้งค่าเดิมที่: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">วิธีเปิดใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้าน Token สำหรับ GPT-5.6 Sol ใน Codex </a></p><p></p><p>ขอขอบคุณสำหรับความเข้าใจและการสนับสนุน</p>

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks superpanjang.</p><p>Jika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung berdasarkan harga tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan biaya tambahan sementara atau kesalahan penagihan dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Sebagai contoh, berikut harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Hingga 272K Di atas 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Tanda x2 yang muncul dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penagihan bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input atau pembacaan cache masuk ke tingkat harga yang lebih tinggi, dan bukan berarti semua biaya dalam permintaan tersebut otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari penagihan bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, sebaiknya sesuaikan batas konteks Codex kembali ke 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M dari artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulai ulang Codex, lalu buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, Anda dapat menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi banyaknya output alat yang dikembalikan sekaligus;</p><p> - secara berkala merangkum dan membersihkan konten percakapan yang lebih lama.</p><p></p><p>Jika Anda benar-benar memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenai harga tingkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>

<p>OpenAI के नवीनतम बिलिंग नियमों के अनुसार, GPT-5.6 Sol जैसे मॉडल अत्यधिक लंबे संदर्भ वाले अनुरोधों के लिए स्तरीय कीमतों का उपयोग करते हैं।</p><p>जब किसी एक अनुरोध का संदर्भ 272K tokens से अधिक हो जाता है, तो इनपुट, कैश रीड और आउटपुट की गणना उच्चतर स्तरीय कीमतों के आधार पर की जा सकती है। यह नियम OpenAI की आधिकारिक कीमतों से संबंधित है, AI-ROUTER द्वारा अस्थायी अतिरिक्त शुल्क या असामान्य बिलिंग नहीं है।</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol की मानक कीमतों का उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> मद 272K तक 272K से अधिक</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कैश रीड $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्क की गणना विशिष्ट समूह, खाते के गुणक और अन्य बिलिंग कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर की जाएगी।</p><p></p><p>उपयोग रिकॉर्ड में दिखाई देने वाला x2 चिह्न बताता है कि इस अनुरोध पर लंबे संदर्भ की स्तरीय बिलिंग लागू हुई। यह चिह्न मुख्य रूप से यह दर्शाता है कि इनपुट/कैश रीड उच्चतर स्तर में चले गए हैं। इसका अर्थ यह नहीं है कि पूरे अनुरोध की सभी लागतें सीधे दोगुनी हो गई हैं; आउटपुट पर अलग स्तरीय गुणक लागू हो सकता है।</p><p></p><p><strong> ## स्तरीय बिलिंग लागू होने से कैसे बचें</strong></p><p>यदि आपको 1M Token संदर्भ विंडो की आवश्यकता नहीं है, तो Codex की संदर्भ सीमा को 272K के भीतर समायोजित करने की सलाह दी जाती है।</p><p></p><p>यह फ़ाइल खोलें:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>लेख में दी गई मूल 1M कॉन्फ़िगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>इसे बदलकर करें:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>सहेजने के बाद Codex को पुनः प्रारंभ करें और एक नया सत्र बनाएँ।</p><p></p><p>यदि आप इसे केवल किसी एक सत्र के लिए अस्थायी रूप से लागू करना चाहते हैं, तो यह कमांड उपयोग कर सकते हैं:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> साथ ही, यह सुझाव दिया जाता है:</p><p> - स्वचालित संक्षेपण समय पर सक्षम करें;</p><p> - अत्यधिक लंबे कार्यों को कई सत्रों में बाँटें;</p><p> - एक बार में लौटाए जाने वाले अत्यधिक मात्रा वाले टूल आउटपुट को कम करें;</p><p> - पुराने संवादों का नियमित रूप से सारांश बनाएँ और उन्हें साफ़ करें।</p><p></p><p>यदि आपको वास्तव में 1M Token संदर्भ विंडो की आवश्यकता है, तो आप मूल कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग जारी रख सकते हैं, लेकिन 272K से अधिक होने पर OpenAI की उच्चतर स्तरीय कीमतों के अनुसार बिलिंग की जाएगी।</p><p></p><p>मूल कॉन्फ़िगरेशन की जानकारी के लिए देखें: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex में GPT-5.6 Sol के लिए 10 लाख Token संदर्भ विंडो कैसे सक्षम करें </a></p><p></p><p>आपकी समझ और समर्थन के लिए धन्यवाद।</p>

<p>OpenAI'ın en güncel ücretlendirme kurallarına göre GPT-5.6 Sol gibi modeller, ultra uzun bağlam istekleri için kademeli fiyatlandırma kullanır.</p><p>Tek bir isteğin bağlamı 272K tokenı aştığında giriş, önbellek okuma ve çıkış daha yüksek kademe fiyatlarıyla ücretlendirilebilir. Bu kural OpenAI'ın resmi fiyatlandırmasından kaynaklanır; AI-ROUTER tarafından uygulanan geçici bir ek ücret veya anormal bir ücretlendirme değildir.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol standart fiyatlarını örnek olarak ele alalım:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Kalem 272K içinde 272K üzeri</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Giriş $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Önbellek okuma $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Çıkış $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Nihai ücret, belirli gruplandırma, hesap katsayısı ve diğer ücretlendirme yapılandırmalarına göre hesaplanır.</p><p></p><p>Kullanım kayıtlarında görünen x2 işareti, bu isteğin uzun bağlam kademeli ücretlendirmesini tetiklediği anlamına gelir. Bu işaret esas olarak giriş/önbellek okuma işlemlerinin daha yüksek kademeye geçtiğini gösterir; isteğin tüm ücretlerinin basitçe iki katına çıktığı anlamına gelmez. Çıkış için farklı bir kademe katsayısı uygulanabilir.</p><p></p><p><strong> ## Kademeli ücretlendirmeyi tetiklemekten nasıl kaçınılır</strong></p><p>1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız yoksa Codex'in bağlam sınırını 272K veya altına ayarlamanız önerilir.</p><p></p><p>Şu dosyayı açın:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Önceki makaledeki 1M yapılandırmasını:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>şu şekilde değiştirin:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Kaydettikten sonra Codex'i yeniden başlatın ve yeni bir oturum oluşturun.</p><p></p><p>Yalnızca tek bir oturum için geçici olarak etkinleştirmek istiyorsanız şu komutu kullanabilirsiniz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Ayrıca şunlar önerilir:</p><p> - Otomatik sıkıştırmayı zamanında etkinleştirin;</p><p> - Ultra uzun görevleri birden fazla oturuma bölün;</p><p> - Tek seferde döndürülen büyük miktardaki araç çıktısını azaltın;</p><p> - Daha eski konuşma içeriklerini düzenli olarak özetleyip temizleyin.</p><p></p><p>Gerçekten 1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız varsa mevcut yapılandırmayı kullanmaya devam edebilirsiniz; ancak 272K aşıldığında OpenAI'ın yüksek kademe fiyatları uygulanır.</p><p></p><p>Orijinal yapılandırma açıklaması için şu makaleye bakabilirsiniz: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex'te GPT-5.6 Sol için 1 milyon tokenlık bağlam penceresi nasıl etkinleştirilir </a></p><p></p><p>Anlayışınız ve desteğiniz için teşekkür ederiz.</p>