<p>Согласно последним правилам тарификации OpenAI, для моделей вроде GPT-5.6 Sol применяются ступенчатые цены на запросы со сверхдлинным контекстом.</p><p>Если контекст одного запроса превышает 272K токенов, входные токены, чтение кэша и вывод могут рассчитываться по более высокой ценовой ступени. Это правило установлено официальными тарифами OpenAI и не является временной наценкой или ошибочным списанием со стороны AI-ROUTER.</p><p></p><p>Для примера рассмотрим стандартные цены GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Позиция В пределах 272K Более 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ввод $5 / 1M токенов $10 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Чтение кэша $0.50 / 1M токенов $1 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вывод $30 / 1M токенов $45 / 1M токенов</code></pre><p></p><p>Итоговая стоимость по-прежнему рассчитывается с учётом конкретной группы, коэффициента аккаунта и других параметров тарификации.</p><p></p><p>Метка x2 в истории использования означает, что для данного запроса сработала ступенчатая тарификация длинного контекста. В основном эта метка указывает на переход входных токенов и чтения кэша на более высокую ценовую ступень и не означает простого удвоения стоимости всех компонентов запроса; для вывода может применяться другой коэффициент ступени.</p><p></p><p><strong> ## Как избежать ступенчатой тарификации</strong></p><p>Если вам не требуется контекстное окно размером 1M токенов, рекомендуется установить максимальный размер контекста Codex в пределах 272K.</p><p></p><p>Откройте:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Замените указанную в исходной статье конфигурацию для 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>на следующую:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>После сохранения перезапустите Codex и создайте новый сеанс.</p><p></p><p>Если нужно временно применить настройки только к одному сеансу, можно использовать:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Также рекомендуется:</p><p> - своевременно включать автоматическое сжатие;</p><p> - разделять длинные задачи на несколько сеансов;</p><p> - уменьшать объём результатов инструментов, возвращаемых за один раз;</p><p> - регулярно обобщать и очищать более раннее содержимое диалога.</p><p></p><p>Если вам действительно требуется контекстное окно размером 1M токенов, можно продолжить использовать исходную конфигурацию, однако после превышения 272K тарификация будет выполняться по более высоким ступенчатым ценам OpenAI.</p><p></p><p>С исходными настройками можно ознакомиться здесь: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Как включить контекстное окно размером 1 миллион токенов для GPT-5.6 Sol в Codex </a></p><p></p><p>Спасибо за понимание и поддержку.</p>