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针对购买了“订阅”，但是到期没有使用完额度的朋友，我们有续订延期机制，你只需要在订阅到期前再购买同一个套餐，额度会累加，订阅期限会自动延长一个周期。不必担心订阅了用不完额度。 对于已购用户，我们的倍率基本上是不会变化的，除了早期变了几次倍率，我们倍率已经至少三个月没有变动过了，倍率稳定。 但是套餐价格可能会随市场变化，这也是为什么直接购买余额比购买订阅价格要高一些的原因，因为余额的使用没有周期限制。

有些朋友需要DEMO，可移步：https://github.com/airouter-dev/chatgpt-api-relay-examples 有一些调用的示例，包括 图片生成、图片编辑等。 当然我们是全程 vibe coding的，仅为演示调用方法，如果存在错误，请你自行修正。或者让AI帮你完成。

得益于服务器的升级，我们有了足够的资源来提供图片生成模型，现已完全支持chatgpt的各个生图模型，包括：gpt-image-2, gpt-image-2.5, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst 支持1k,2k,4k图片，其中1k、2k是通过免费的账号进行反代，2k在生成后通过超分得到，而4k图片则是使用原生的plus和pro账号提供的模型 价格倍率分别如下：1k图片：0.15x, 2k图片：0.35x, 4k图片：0.8x 在各分组中均可以直接通过调用相关的模型名称进行调用，后台将自动根据你请求的尺寸路由到不同的账号。欢迎体验。相关的示例代码请在github自行搜索，我们也将会在晚些时间发布示例代码。

当前chatgpt各分组均已支持 gpt-6-sol模型 根据官方定价，输入价格与gpt-6.6-terra一样，但是输出价格比gpt-5.6-terra还便宜。 同时grok相关分组已支持grok-4.7模型。欢迎试用

我站当前已全面支持xAI的Grok大模型。 我们当前新增了"Grok Free" 和 “Grok Heavy" 两个分组："Grok Free"分组由免费的账号池组成，”Grok Heavy"由Grok Heavy订阅套餐的账号池组成。 支持的模型： grok-4.6 以及 grok-4.5 定价为：Grok Free 分组 0.25倍率，Grok Heavy分组1.2倍率。 Grok模型能力还是很不错的，且目前速度比较快，针对自动化以及脑洞任务，强烈推荐。 你可以通过 grok-cli 来使用这两个模型，同时为了便于你的调用，我们也将其映射为 chatgpt以及claude的模型，其中 grok-4.6映射到了 chatgpt的astra 及 sol模型，claude的opus和sonnet模型；grok-4.5映射到了 chatgpt的terra模型，以及claude的haiku模型。 这意味这你仅需要在“API KEY"中切换一下分组，即可直接在codex和claude code中使用这两个模型。 针对使用API进行调用的朋友，请自行在github上搜索相关的调用实例。

你花了几天时间，建了一百多个小号，没有几个能通过风控的，技术水平着实不怎么的！不要再浪费时间尝试了！

OpenAI 大面积崩盘导致访问奇慢，甚至无法使用，请大家耐心等待恢复

We have now added support for OpenAI's GPT-6 Astra model. The base pricing is aligned with the official pricing: Input: $10 / 1M Tokens Cached Input: $1 / 1M Tokens Output: $50 / 1M Tokens The model is now available on our platform. Welcome to try GPT-6 Astra and experience its capabilities!

我们已同步支持openAI的gpt-6-astra模型，基础价格与官方一致： 输入：10 USD / 1M TOKEN 缓存读取： 1USD / 1M TOKEN 输出：50 USD /1M TOKEN 欢迎体验

Ранее затронутые API моделей от OpenAI, Claude и Grok снова доступны. Обратите внимание, что поскольку работа сервисов на стороне провайдеров всё ещё стабилизируется, в краткосрочной перспективе вы можете столкнуться с замедлением скорости ответов или временной нестабильностью. Мы просим вашего понимания, если вы столкнетесь с подобными колебаниями в работе. Благодарим за ваше терпение!

此前受影响的 OpenAI、Claude 和 Grok 模型接口现已恢复访问。请注意，由于上游服务目前仍处于稳定调整阶段，您在短期内可能会遇到生成速度减慢或暂时的服务不稳定。如果您在体验中遇到此类情况，敬请谅解。再次感谢您的耐心等待与支持！

В связи с массовыми сбоями в североамериканских серверных кластерах трех ведущих поставщиков ИИ-услуг — OpenAI, Claude (Anthropic) и Grok (xAI) — все API моделей от этих компаний в настоящее время недоступны. Мы внимательно следим за ситуацией. Искренне приносим извинения за доставленные неудобства и благодарим вас за терпение на время восстановления работы сервисов на стороне провайдеров.

由于 OpenAI、Claude（Anthropic）与 Grok（xAI）三家主要 AI 服务商的北美服务器集群发生大面积中断，截至目前，上述公司的全部模型接口均不可用。我们正密切关注。对于由此造成的任何不便，我们深表歉意，并感谢您在上游服务恢复期间的耐心等待。

经过核算，我们在Luna大模型上出现严重亏损，原因在于提供Luna模型的供应商普遍将Luna的基础价格调整为官方价格的5倍以上，而我们没注意这个事情，依然按官方价格提供服务，从而导致亏损。核查后我们不得不调整Luna的基础价格，具体如下： 输入： 0.6 USD / 1M Token 输出：3.6 USD / 1M Token 缓存写入： 0.25 USD / 1M Token 缓存读取： 0.06 USD / 1M Token 调整后的Luna模型定价为官方价格的3倍。针对272K以上的超长上下文，依然遵循官方的阶梯定价进行倍率递增。 Luna 模型依然只有 PRO 分组可用，很抱歉我们不得不进行的价格调整，恳请您的理解。

注意到很多人的入站端点是这个，这个端点缓存率天然低，就会导致输入费用高昂。有的开发插件默认使用这个入站端点，请大家自己检查一下，变更到 /v1/responses 的端点，以减少不必要的费用。如果不能修改，建议换一个插件～～

由于输入 Token 的成本最高可达缓存输入成本的 10 倍，较低的缓存命中率可能导致用户的使用成本大幅增加。 在最新的算法更新中，我们优化了调度系统并显著提升了缓存效率。目前针对付费用户 1x 倍率以上的分组 的缓存命中率已超过 90%，从而大幅减少了不必要的输入 Token 消耗。 还在追求低倍率的朋友，你会发现，没有缓存的0.05x倍率可能比缓存90%的0.2x的高倍率还贵——因为输入费用是缓存费用的10倍！ 通过此次优化，您会发现 Token 余额的使用效率显著提高，使用成本也不会再因缓存率低而迅速攀升。 我们将继续改进路由与资源管理算法，致力于为您提供更具性价比且更稳定的 AI API 体验。 感谢您的持续支持。

OpenAI 已针对 GPT-5.6 Sol 等模型启用超长上下文阶梯计费。当请求上下文超过 272K tokens 时，输入、缓存读取及输出可能按照更高价格计算。 为避免产生疑问，请前往「最新动态」查看完整规则、费用说明及 Codex 上下文限制调整方法： 查看最新动态：GPT-5.6 Sol 超长上下文计费说明 https://ai-router.dev/blog/post-g-6d62ff077f969a96-about-tiered-billing-for-extra-long-contexts-in-gpt-5-6-sol

作为已经完全依赖于Vibe Coding的老码农，站长深知大家对于假模型的担心。 多种原因可能会产生假模型，比如账号被官方降权、上游为了利润弄虚做假等。 在最新更新的调度算法中，我们对于每一个请求都会根据上游返回信息的指纹判断是否是假模型，如果请求后的返回被认为是假模型，立即掐断该上游，转而调度其它上游，让大家用得安心。

由于我们当前的模式是集成了上百家上游进行智能调度，以保证服务永不停歇，随时可用。而上游的质量参差不齐，甚至有可能用低端模型冒充高端模型的。 我们深知模型的真伪至关重要，一个假模型可能会在几分钟就能让用户编写的代码质量恶化，因此在最新版的算法中，我们加入了实时模型真伪验证，一旦发现假模型，立即掐断该上游，不让假模型的信息流流向用户端。 新的算法已经部署。如果大家还有什么建议，可以通过客服小图标联系。站长本人作为一个搞了二十几年代码的老码农，能够满足大家所有的合理需求。

针对微信和支付宝的小额支付，系统会将部分订单路由到链动和云猫。扫码支付完成后不需要去手动录入支付宝和微信跳转页上面显示的卡券（录入也不能兑换），直接返回或者关闭即可。系统会自动给你入账。