<p>Enligt OpenAI:s senaste prisregler använder modeller som GPT-5.6 Sol trappstegsbaserad prissättning för förfrågningar med extremt lång kontext.</p><p>När kontexten i en enskild förfrågan överstiger 272K tokens kan indata, läsning från cache samt utdata beräknas enligt en högre prisnivå. Regeln kommer från OpenAI:s officiella prissättning och är inte en tillfällig extraavgift eller felaktig debitering från AI-ROUTER.</p><p></p><p>Som exempel, med GPT-5.6 Sol:s standardpriser:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Post Inom 272K Över 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Indata $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cach läsning $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Utdata $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den slutliga kostnaden beräknas fortfarande utifrån den specifika gruppen, kontots multiplikator och andra prisinställningar.</p><p></p><p>Om en x2-markering visas i användningshistoriken betyder det att förfrågan utlöste trappstegsbaserad prissättning för lång kontext. Markeringen innebär främst att indata eller läsning från cache har gått in i en högre prisnivå. Det betyder inte att alla kostnader för hela förfrågan helt enkelt har fördubblats; utdata kan beräknas med en annan trappstegsmultiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Så undviker du trappstegsbaserad prissättning</strong></p><p>Om du inte behöver ett kontextfönster på 1M tokens rekommenderas att du justerar Codex kontextgräns till högst 272K.</p><p></p><p>Öppna:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ändra den tidigare 1M-konfigurationen:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>till:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Spara, starta om Codex och skapa en ny session.</p><p></p><p>Om du bara vill använda inställningen tillfälligt för en enskild session kan du använda:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det rekommenderas också att:</p><p> - aktivera automatisk komprimering i tid;</p><p> - dela upp långa uppgifter i flera sessioner;</p><p> - minska mängden verktygsutdata som returneras på en gång;</p><p> - regelbundet sammanfatta och rensa bort äldre konversationsinnehåll.</p><p></p><p>Om du faktiskt behöver ett kontextfönster på 1M tokens kan du fortsätta använda den ursprungliga konfigurationen, men tokens över 272K debiteras enligt OpenAI:s högre prisnivå.</p><p></p><p>Se den ursprungliga konfigurationsguiden här: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Så aktiverar du ett kontextfönster på 1 miljon tokens för GPT-5.6 Sol i Codex </a></p><p></p><p>Tack för din förståelse och ditt stöd.</p>