<p>Ayon sa pinakabagong mga panuntunan sa billing ng OpenAI, gumagamit ang mga modelong gaya ng GPT-5.6 Sol ng tiered pricing para sa mga request na may napakahabang context.</p><p>Kapag lumampas sa 272K tokens ang context ng isang request, maaaring singilin ang input, cache read, at output ayon sa mas mataas na tier ng presyo. Galing ang panuntunang ito sa opisyal na pricing ng OpenAI; hindi ito pansamantalang dagdag-singil o maling billing ng AI-ROUTER.</p><p></p><p>Halimbawa, gamit ang standard na presyo ng GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Sa loob ng 272K Lampas sa 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cache read $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Ang aktuwal na bayarin ay kakalkulahin pa rin batay sa partikular na grupo, account multiplier, at iba pang configuration ng billing.</p><p></p><p>Ang paglitaw ng x2 flag sa usage records ay nangangahulugang na-trigger ng request na ito ang tiered billing para sa long context. Pangunahing ipinapahiwatig ng flag na pumasok ang input/cache read sa mas mataas na tier; hindi nito ibig sabihin na basta na lang nadoble ang lahat ng bayarin para sa buong request. Maaaring gumamit ang output ng ibang tier multiplier.</p><p></p><p><strong> ## Paano Maiiwasang Ma-trigger ang Tiered Billing</strong></p><p>Kung hindi kailangan ang 1M-token context window, inirerekomendang ibalik ang limitasyon ng Codex context sa loob ng 272K.</p><p></p><p>Buksan ang:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Palitan ang dating 1M configuration:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>Gawin itong:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Pagkatapos i-save, i-restart ang Codex at gumawa ng bagong session.</p><p></p><p>Kung nais lamang itong ilapat pansamantala sa isang session, gamitin ang:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Inirerekomenda rin ang mga sumusunod:</p><p> - I-enable agad ang automatic compaction;</p><p> - Hatiin ang mahahabang task sa maraming session;</p><p> - Bawasan ang dami ng tool output na ibinabalik nang sabay-sabay;</p><p> - Regular na ibuod at linisin ang mas lumang bahagi ng usapan.</p><p></p><p>Kung talagang kailangan ang 1M-token context window, maaari mong ipagpatuloy ang dating configuration, ngunit ang bahaging lalampas sa 272K ay sisingilin ayon sa mas mataas na tier ng presyo ng OpenAI.</p><p></p><p>Para sa orihinal na mga tagubilin sa configuration, sumangguni sa: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Paano Paganahin ang 1-Milyong-Token Context Window para sa GPT-5.6 Sol sa Codex </a></p><p></p><p>Salamat sa inyong pag-unawa at suporta.</p>