<p>I henhold til OpenAIs nyeste prisregler bruker modeller som GPT-5.6 Sol trinnvis prising for forespørsler med svært lang kontekst.</p><p>Når konteksten i en enkelt forespørsel overstiger 272K tokens, kan input, lesing fra hurtigbufferen og output beregnes etter et høyere prisnivå. Denne regelen kommer fra OpenAIs offisielle priser og er ikke et midlertidig pristillegg eller en feilaktig belastning fra AI-ROUTER.</p><p></p><p>Eksempel med standardprisen for GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Element Innenfor 272K Over 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Lesing fra $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> hurtigbuffer</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den endelige kostnaden beregnes fortsatt basert på den konkrete gruppen, kontoens multiplikator og andre prisinnstillinger.</p><p></p><p>Hvis det vises en x2-markering i bruksoversikten, betyr det at forespørselen utløste trinnvis prising for lang kontekst. Markeringen betyr hovedsakelig at input eller lesing fra hurtigbufferen har gått inn på et høyere prisnivå. Det betyr ikke at alle kostnadene for hele forespørselen ganske enkelt er doblet. Output kan bruke en annen trinnvis multiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Slik unngår du trinnvis prising</strong></p><p>Hvis du ikke trenger et kontekstvindu på 1M tokens, anbefales det å justere Codex-grensen for kontekst tilbake til 272K eller lavere.</p><p></p><p>Åpne:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Endre den tidligere 1M-konfigurasjonen:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>til:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Lagre filen, start Codex på nytt og opprett en ny samtale.</p><p></p><p>Hvis du bare vil at innstillingen midlertidig skal gjelde for én enkelt samtale, kan du bruke:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det anbefales også å:</p><p> - aktivere automatisk komprimering i tide;</p><p> - dele svært lange oppgaver opp i flere samtaler;</p><p> - redusere mengden verktøyoutput som returneres på én gang;</p><p> - oppsummere og rydde bort eldre samtaleinnhold regelmessig.</p><p></p><p>Hvis du faktisk trenger et kontekstvindu på 1M tokens, kan du fortsette å bruke den opprinnelige konfigurasjonen, men tokens over 272K vil bli belastet etter OpenAIs høyere prisnivå.</p><p></p><p>Se den opprinnelige konfigurasjonsveiledningen her: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Slik aktiverer du et kontekstvindu på 1 million tokens for GPT-5.6 Sol i Codex </a></p><p></p><p>Takk for forståelsen og støtten.</p>