Pojasnilo stopenjskega obračunavanja za zelo dolg kontekst GPT-5.6 Sol

[admin]

<p>V skladu z najnovejšimi pravili obračunavanja OpenAI modeli, kot je GPT-5.6 Sol, za zahteve z zelo dolgim kontekstom uporabljajo stopenjske cene.</p><p>Ko kontekst posamezne zahteve preseže 272K tokenov, se lahko vhod, branje predpomnjenih podatkov in izhod obračunajo po višji cenovni stopnji. To pravilo izhaja iz uradnega cenika OpenAI in ne pomeni začasnega dodatnega zaračunavanja ali nepravilnega obračuna pri AI-ROUTER.</p><p></p><p>Primer standardnih cen za GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Element Do 272K Več kot 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Vhod $5 / 1M tokenov $10 / 1M tokenov</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Branje predpomnilnika $0.50 / 1M tokenov $1 / 1M tokenov</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Izhod $30 / 1M tokenov $45 / 1M tokenov</code></pre><p></p><p>Končni strošek se še vedno izračuna glede na konkretno skupino, množitelj računa in druge nastavitve obračunavanja.</p><p></p><p>Oznaka x2 v evidenci uporabe pomeni, da je ta zahteva sprožila stopenjsko obračunavanje za dolg kontekst. Oznaka predvsem pomeni, da sta vhod in branje predpomnjenih podatkov prešla v višjo cenovno stopnjo, ne pa, da so se vsi stroški celotne zahteve preprosto podvojili; za izhod se lahko uporabi drugačen stopenjski množitelj.</p><p></p><p><strong> ## Kako preprečiti sprožitev stopenjskega obračunavanja</strong></p><p>Če ne potrebujete kontekstnega okna z 1M tokenov, priporočamo, da omejitev konteksta v Codexu nastavite nazaj na največ 272K.</p><p></p><p>Odprite:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Prvotno konfiguracijo z 1M tokeni:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>spremenite v:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Po shranjevanju znova zaženite Codex in ustvarite novo sejo.</p><p></p><p>Če želite, da nastavitev začasno velja samo za eno sejo, lahko uporabite:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p>Priporočamo tudi:</p><p> - pravočasno vklopite samodejno stiskanje konteksta;</p><p> - zelo dolge naloge razdelite na več sej;</p><p> - zmanjšajte količino izhoda orodij, ki se vrne naenkrat;</p><p> - redno povzemite in počistite starejšo vsebino pogovora.</p><p></p><p>Če kontekstno okno z 1M tokenov res potrebujete, lahko še naprej uporabljate prvotno konfiguracijo, vendar bo vse, kar presega 272K, obračunano po višji cenovni stopnji OpenAI.</p><p></p><p>Za izvirna navodila za konfiguracijo glejte: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Kako v Codexu omogočiti kontekstno okno s 1 milijonom tokenov za GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Hvala za vaše razumevanje in podporo.</p>