GPT-5.6 Sol ultra uzun bağlam için kademeli ücretlendirme açıklaması

[admin]

<p>OpenAI'ın en güncel ücretlendirme kurallarına göre GPT-5.6 Sol gibi modeller, ultra uzun bağlam istekleri için kademeli fiyatlandırma kullanır.</p><p>Tek bir isteğin bağlamı 272K tokenı aştığında giriş, önbellek okuma ve çıkış daha yüksek kademe fiyatlarıyla ücretlendirilebilir. Bu kural OpenAI'ın resmi fiyatlandırmasından kaynaklanır; AI-ROUTER tarafından uygulanan geçici bir ek ücret veya anormal bir ücretlendirme değildir.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol standart fiyatlarını örnek olarak ele alalım:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Kalem 272K içinde 272K üzeri</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Giriş $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Önbellek okuma $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Çıkış $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Nihai ücret, belirli gruplandırma, hesap katsayısı ve diğer ücretlendirme yapılandırmalarına göre hesaplanır.</p><p></p><p>Kullanım kayıtlarında görünen x2 işareti, bu isteğin uzun bağlam kademeli ücretlendirmesini tetiklediği anlamına gelir. Bu işaret esas olarak giriş/önbellek okuma işlemlerinin daha yüksek kademeye geçtiğini gösterir; isteğin tüm ücretlerinin basitçe iki katına çıktığı anlamına gelmez. Çıkış için farklı bir kademe katsayısı uygulanabilir.</p><p></p><p><strong> ## Kademeli ücretlendirmeyi tetiklemekten nasıl kaçınılır</strong></p><p>1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız yoksa Codex'in bağlam sınırını 272K veya altına ayarlamanız önerilir.</p><p></p><p>Şu dosyayı açın:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Önceki makaledeki 1M yapılandırmasını:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>şu şekilde değiştirin:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Kaydettikten sonra Codex'i yeniden başlatın ve yeni bir oturum oluşturun.</p><p></p><p>Yalnızca tek bir oturum için geçici olarak etkinleştirmek istiyorsanız şu komutu kullanabilirsiniz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Ayrıca şunlar önerilir:</p><p> - Otomatik sıkıştırmayı zamanında etkinleştirin;</p><p> - Ultra uzun görevleri birden fazla oturuma bölün;</p><p> - Tek seferde döndürülen büyük miktardaki araç çıktısını azaltın;</p><p> - Daha eski konuşma içeriklerini düzenli olarak özetleyip temizleyin.</p><p></p><p>Gerçekten 1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız varsa mevcut yapılandırmayı kullanmaya devam edebilirsiniz; ancak 272K aşıldığında OpenAI'ın yüksek kademe fiyatları uygulanır.</p><p></p><p>Orijinal yapılandırma açıklaması için şu makaleye bakabilirsiniz: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex'te GPT-5.6 Sol için 1 milyon tokenlık bağlam penceresi nasıl etkinleştirilir </a></p><p></p><p>Anlayışınız ve desteğiniz için teşekkür ederiz.</p>