Penjelasan tentang Penagihan Bertingkat untuk Konteks Superpanjang GPT-5.6 Sol

[admin]

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks superpanjang.</p><p>Jika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung berdasarkan harga tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan biaya tambahan sementara atau kesalahan penagihan dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Sebagai contoh, berikut harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Hingga 272K Di atas 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Tanda x2 yang muncul dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penagihan bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input atau pembacaan cache masuk ke tingkat harga yang lebih tinggi, dan bukan berarti semua biaya dalam permintaan tersebut otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari penagihan bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, sebaiknya sesuaikan batas konteks Codex kembali ke 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M dari artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulai ulang Codex, lalu buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, Anda dapat menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi banyaknya output alat yang dikembalikan sekaligus;</p><p> - secara berkala merangkum dan membersihkan konten percakapan yang lebih lama.</p><p></p><p>Jika Anda benar-benar memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenai harga tingkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>