Penjelasan tentang Pengebilan Berperingkat Konteks Terlebih Panjang GPT-5.6 Sol

[admin]

<p>Berdasarkan peraturan pengebilan terkini OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga berperingkat untuk permintaan dengan konteks terlebih panjang.</p><p>Apabila konteks satu permintaan melebihi 272K token, input, bacaan cache dan output mungkin dikira mengikut harga peringkat yang lebih tinggi. Peraturan ini datang daripada penetapan harga rasmi OpenAI, bukannya caj tambahan sementara atau caj luar biasa daripada AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut ialah contoh harga standard GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Melebihi 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Bacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Jumlah caj akhir masih dikira berdasarkan kumpulan tertentu, gandaan akaun dan konfigurasi pengebilan lain yang berkenaan.</p><p></p><p>Penanda x2 yang muncul dalam rekod penggunaan bermaksud permintaan tersebut telah mencetuskan pengebilan berperingkat untuk konteks panjang. Penanda ini terutamanya menunjukkan bahawa input atau bacaan cache telah masuk ke peringkat yang lebih tinggi, dan tidak bermaksud semua caj untuk permintaan tersebut digandakan secara mudah; output mungkin menggunakan gandaan peringkat yang berbeza.</p><p></p><p><strong> ## Cara mengelakkan pengebilan berperingkat</strong></p><p>Jika anda tidak memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda disarankan untuk melaraskan had konteks Codex kembali kepada 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M daripada artikel asal:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kepada:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulakan semula Codex dan buat sesi baharu.</p><p></p><p>Jika anda hanya mahu perubahan ini digunakan buat sementara untuk satu sesi, gunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - mengaktifkan pemampatan automatik tepat pada masanya;</p><p> - membahagikan tugas yang sangat panjang kepada beberapa sesi;</p><p> - mengurangkan jumlah output alat yang dikembalikan sekali gus;</p><p> - membuat ringkasan dan membersihkan kandungan perbualan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika anda benar-benar memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda boleh terus menggunakan konfigurasi asal, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenakan harga peringkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk keterangan konfigurasi asal, sila rujuk: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mendayakan tetingkap konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol dalam Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pemahaman dan sokongan anda.</p>