توضیح درباره قیمت‌گذاری پلکانی زمینه‌های بسیار طولانی GPT-5.6 Sol

[admin]

<p>بر اساس جدیدترین قوانین قیمت‌گذاری OpenAI، مدل‌هایی مانند GPT-5.6 Sol برای درخواست‌های دارای زمینه بسیار طولانی از قیمت‌گذاری پلکانی استفاده می‌کنند.</p><p>هنگامی که زمینه یک درخواست از ۲۷۲ هزار توکن بیشتر باشد، ورودی، خواندن حافظه پنهان و خروجی ممکن است بر اساس پلکان قیمتی بالاتری محاسبه شوند. این قانون از قیمت‌گذاری رسمی OpenAI ناشی می‌شود و افزایش موقت قیمت یا کسر هزینه غیرعادی از سوی AI-ROUTER نیست.</p><p></p><p>برای نمونه، قیمت استاندارد GPT-5.6 Sol به شکل زیر است:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> مورد حداکثر ۲۷۲ هزار بیش از ۲۷۲ هزار</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ورودی $5 / 1M توکن $10 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خواندن حافظه پنهان $0.50 / 1M توکن $1 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خروجی $30 / 1M توکن $45 / 1M توکن</code></pre><p></p><p>هزینه نهایی همچنان بر اساس گروه‌بندی مربوط، ضریب حساب و سایر تنظیمات قیمت‌گذاری محاسبه خواهد شد.</p><p></p><p>نمایش نشانگر x2 در سوابق استفاده به این معناست که درخواست موردنظر قیمت‌گذاری پلکانی زمینه طولانی را فعال کرده است. این نشانگر عمدتاً بیانگر ورود ورودی و خواندن حافظه پنهان به پلکان بالاتر است و به این معنا نیست که تمام هزینه‌های درخواست به‌سادگی دو برابر شده‌اند؛ خروجی ممکن است از ضریب پلکانی متفاوتی استفاده کند.</p><p></p><p><strong> ## چگونه از فعال شدن قیمت‌گذاری پلکانی جلوگیری کنیم</strong></p><p>اگر به پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی نیاز ندارید، توصیه می‌شود سقف زمینه Codex را دوباره به حداکثر ۲۷۲ هزار توکن تنظیم کنید.</p><p></p><p>فایل زیر را باز کنید:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>تنظیمات ۱ میلیونی موجود در مقاله قبلی:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>را به شکل زیر تغییر دهید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>پس از ذخیره، Codex را راه‌اندازی مجدد کنید و یک جلسه جدید بسازید.</p><p></p><p>اگر می‌خواهید این تنظیمات فقط به‌طور موقت برای یک جلسه اعمال شوند، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> همچنین توصیه می‌شود:</p><p> - فشرده‌سازی خودکار را به‌موقع فعال کنید؛</p><p> - کارهای بسیار طولانی را به چند جلسه تقسیم کنید؛</p><p> - حجم خروجی ابزارهایی را که در یک نوبت بازگردانده می‌شوند کاهش دهید؛</p><p> - محتوای قدیمی‌تر گفتگو را به‌طور منظم خلاصه و پاک‌سازی کنید.</p><p></p><p>اگر واقعاً به پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی نیاز دارید، می‌توانید از تنظیمات قبلی استفاده کنید؛ اما پس از عبور از ۲۷۲ هزار توکن، هزینه‌ها بر اساس قیمت پلکانی بالاتر OpenAI محاسبه خواهند شد.</p><p></p><p>برای مشاهده توضیحات تنظیمات قبلی، به این مطلب مراجعه کنید: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">چگونه پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی GPT-5.6 Sol را در Codex فعال کنیم </a></p><p></p><p>از درک و حمایت شما سپاسگزاریم.</p>