<p>Enligt OpenAI:s senaste prisregler använder modeller som GPT-5.6 Sol trappstegsbaserad prissättning för förfrågningar med extremt lång kontext.</p><p>När kontexten i en enskild förfrågan överstiger 272K tokens kan indata, läsning från cache samt utdata beräknas enligt en högre prisnivå. Regeln kommer från OpenAI:s officiella prissättning och är inte en tillfällig extraavgift eller felaktig debitering från AI-ROUTER.</p><p></p><p>Som exempel, med GPT-5.6 Sol:s standardpriser:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Post Inom 272K Över 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Indata $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cach läsning $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Utdata $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den slutliga kostnaden beräknas fortfarande utifrån den specifika gruppen, kontots multiplikator och andra prisinställningar.</p><p></p><p>Om en x2-markering visas i användningshistoriken betyder det att förfrågan utlöste trappstegsbaserad prissättning för lång kontext. Markeringen innebär främst att indata eller läsning från cache har gått in i en högre prisnivå. Det betyder inte att alla kostnader för hela förfrågan helt enkelt har fördubblats; utdata kan beräknas med en annan trappstegsmultiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Så undviker du trappstegsbaserad prissättning</strong></p><p>Om du inte behöver ett kontextfönster på 1M tokens rekommenderas att du justerar Codex kontextgräns till högst 272K.</p><p></p><p>Öppna:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ändra den tidigare 1M-konfigurationen:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>till:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Spara, starta om Codex och skapa en ny session.</p><p></p><p>Om du bara vill använda inställningen tillfälligt för en enskild session kan du använda:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det rekommenderas också att:</p><p> - aktivera automatisk komprimering i tid;</p><p> - dela upp långa uppgifter i flera sessioner;</p><p> - minska mängden verktygsutdata som returneras på en gång;</p><p> - regelbundet sammanfatta och rensa bort äldre konversationsinnehåll.</p><p></p><p>Om du faktiskt behöver ett kontextfönster på 1M tokens kan du fortsätta använda den ursprungliga konfigurationen, men tokens över 272K debiteras enligt OpenAI:s högre prisnivå.</p><p></p><p>Se den ursprungliga konfigurationsguiden här: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Så aktiverar du ett kontextfönster på 1 miljon tokens för GPT-5.6 Sol i Codex </a></p><p></p><p>Tack för din förståelse och ditt stöd.</p>

<p>OpenAI च्या नवीनतम शुल्क नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol यांसारख्या मॉडेल्ससाठी अतिदीर्घ संदर्भ असलेल्या विनंत्यांवर श्रेणीबद्ध किंमत लागू केली जाते.</p><p>एखाद्या विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा जास्त झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुट यांची गणना अधिक उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किंमत धोरणातून आला आहे; ही AI-ROUTER कडून आकारलेली तात्पुरती अतिरिक्त किंमत किंवा असामान्य शुल्क आकारणी नाही.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol च्या प्रमाणित किमतीचे उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K पर्यंत 272K पेक्षा जास्त</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्काची गणना अद्याप विशिष्ट गट, खाते गुणक आणि इतर शुल्क-संबंधित कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.</p><p></p><p>वापराच्या नोंदीमध्ये x2 चिन्ह दिसल्यास, त्या विनंतीवर अतिदीर्घ संदर्भासाठी श्रेणीबद्ध शुल्क आकारणी लागू झाली आहे, असा त्याचा अर्थ होतो. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट/कॅशे वाचन अधिक उच्च श्रेणीत गेले आहे, हे दर्शवते. याचा अर्थ संपूर्ण विनंतीचे सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहे, असा नाही; आउटपुटसाठी वेगळा श्रेणीबद्ध गुणक लागू होऊ शकतो.</p><p></p><p><strong> ## श्रेणीबद्ध शुल्क आकारणी लागू होण्यापासून कसे टाळावे</strong></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा पुन्हा 272K च्या आत सेट करण्याची शिफारस केली जाते.</p><p></p><p>ही फाइल उघडा:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>लेखातील मूळ 1M कॉन्फिगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>यामध्ये बदल करून:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>फाइल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.</p><p></p><p>फक्त एका सत्रासाठी तात्पुरते लागू करायचे असल्यास, हा आदेश वापरू शकता:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> यासोबत पुढील उपाय करण्याचीही शिफारस केली जाते:</p><p> - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा;</p><p> - अतिदीर्घ कामे अनेक सत्रांमध्ये विभागा;</p><p> - एकाच वेळी परत पाठवला जाणारा मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा;</p><p> - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.</p><p></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, तुम्ही मूळ कॉन्फिगरेशन वापरत राहू शकता. मात्र, 272K पेक्षा जास्त वापरासाठी OpenAI च्या उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार शुल्क आकारले जाईल.</p><p></p><p>मूळ कॉन्फिगरेशनसाठी हे संदर्भ मार्गदर्शन पहा: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सुरू करावी </a></p><p></p><p>तुमच्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.</p>

<p>OpenAI తాజా బిల్లింగ్ నియమాల ప్రకారం, GPT-5.6 Sol వంటి మోడళ్లు అల్ట్రా-లాంగ్ కాంటెక్స్ట్ అభ్యర్థనలకు స్థాయివారీ ధరలను ఉపయోగిస్తాయి.</p><p>ఒకే అభ్యర్థనలోని కాంటెక్స్ట్ 272K టోకెన్లను మించినప్పుడు, ఇన్‌పుట్, కాష్ రీడింగ్ మరియు అవుట్‌పుట్‌కు అధిక స్థాయి ధరలు వర్తించవచ్చు. ఈ నియమం OpenAI అధికారిక ధరల విధానం నుంచి వచ్చింది; ఇది AI-ROUTER తాత్కాలికంగా అదనపు ఛార్జీ విధించడం లేదా అసాధారణంగా బిల్ చేయడం కాదు.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol ప్రామాణిక ధరలను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అంశం 272K లోపు 272K కి మించి</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ఇన్‌పుట్ $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> కాష్ రీడింగ్ $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అవుట్‌పుట్ $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>చివరి ఖర్చు నిర్దిష్ట గ్రూప్, ఖాతా గుణకం మరియు ఇతర బిల్లింగ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ల ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది.</p><p></p><p>వినియోగ రికార్డుల్లో కనిపించే x2 గుర్తు, ఈ అభ్యర్థన దీర్ఘ కాంటెక్స్ట్ స్థాయివారీ బిల్లింగ్‌ను ప్రేరేపించిందని సూచిస్తుంది. ఈ గుర్తు ప్రధానంగా ఇన్‌పుట్ లేదా కాష్ రీడింగ్ అధిక స్థాయిలోకి వెళ్లిందని సూచిస్తుంది; మొత్తం అభ్యర్థనకు సంబంధించిన అన్ని ఛార్జీలు సరళంగా రెండింతలు అయ్యాయని దీని అర్థం కాదు. అవుట్‌పుట్‌కు వేరే స్థాయివారీ గుణకం వర్తించవచ్చు.</p><p></p><p><strong> ## స్థాయివారీ బిల్లింగ్‌ను ఎలా నివారించాలి</strong></p><p>1M టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండో అవసరం లేకపోతే, Codex కాంటెక్స్ట్ పరిమితిని 272K లోపు ఉండేలా సర్దుబాటు చేయాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాము.</p><p></p><p>ఈ ఫైల్‌ను తెరవండి:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>మునుపటి వ్యాసంలోని 1M కాన్ఫిగరేషన్:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>దీనికి మార్చండి:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>సేవ్ చేసిన తర్వాత Codex ను పునఃప్రారంభించి, కొత్త సెషన్‌ను ప్రారంభించండి.</p><p></p><p>ఒకే సెషన్‌కు తాత్కాలికంగా మాత్రమే వర్తింపజేయాలనుకుంటే, ఈ కమాండ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p>అదే సమయంలో, ఈ సూచనలను కూడా పాటించాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాము:</p><p> - ఆటోమేటిక్ కంపాక్షన్‌ను సమయానికి ప్రారంభించండి;</p><p> - దీర్ఘమైన పనులను అనేక సెషన్‌లుగా విభజించండి;</p><p> - ఒకేసారి తిరిగి అందించే అధిక పరిమాణంలోని టూల్ అవుట్‌పుట్‌ను తగ్గించండి;</p><p> - పాత సంభాషణ కంటెంట్‌ను క్రమం తప్పకుండా సారాంశం చేసి, శుభ్రం చేయండి.</p><p></p><p>నిజంగా 1M టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండో అవసరమైతే, మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్‌ను కొనసాగించవచ్చు. అయితే 272K దాటిన తర్వాత OpenAI అధిక స్థాయి ధరల ప్రకారం బిల్లింగ్ జరుగుతుంది.</p><p></p><p>మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్ వివరణ కోసం చూడండి: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">GPT-5.6 Sol కోసం Codex లో 1 మిలియన్ టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండోను ఎలా ప్రారంభించాలి </a></p><p></p><p>మీ అవగాహన మరియు మద్దతుకు ధన్యవాదాలు.</p>

<p>OpenAI-இன் சமீபத்திய கட்டண விதிகளின்படி, GPT-5.6 Sol உள்ளிட்ட மாடல்கள் மிக நீண்ட சூழல் கோரிக்கைகளுக்கு அடுக்கு விலையைப் பயன்படுத்துகின்றன.</p><p>ஒரு கோரிக்கையின் சூழல் 272K tokens-ஐ மீறும்போது, உள்ளீடு, கேஷ் வாசிப்பு மற்றும் வெளியீடு ஆகியவை அதிக அடுக்கு விலையின்படி கணக்கிடப்படலாம். இந்த விதி OpenAI-இன் அதிகாரப்பூர்வ விலையிலிருந்து வருகிறது; இது AI-ROUTER-இன் தற்காலிக கூடுதல் கட்டணமோ அசாதாரண வசூலோ அல்ல.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol-இன் நிலையான விலையை எடுத்துக்காட்டாகக் கொண்டால்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> உருப்படி 272K-க்குள் 272K-ஐ மீறினால்</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> உள்ளீடு $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> கேஷ் வாசிப்பு $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> வெளியீடு $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>இறுதிக் கட்டணம் குறிப்பிட்ட குழு, கணக்கு பெருக்கி மற்றும் பிற கட்டண அமைப்புகளின்படி கணக்கிடப்படும்.</p><p></p><p>பயன்பாட்டுப் பதிவுகளில் தோன்றும் x2 குறியீடு, அந்தக் கோரிக்கை நீண்ட சூழலுக்கான அடுக்கு கட்டணத்தைத் தூண்டியுள்ளதைக் குறிக்கிறது. இந்தக் குறியீடு முக்கியமாக உள்ளீடு/கேஷ் வாசிப்பு அதிக அடுக்கிற்குள் சென்றதைக் குறிக்கிறது; முழுக் கோரிக்கைக்கான அனைத்து கட்டணங்களும் எளிமையாக இரட்டிப்பாகும் என்று பொருளல்ல. வெளியீட்டிற்கு வேறுபட்ட அடுக்கு பெருக்கி பயன்படுத்தப்படலாம்.</p><p></p><p><strong> ## அடுக்கு கட்டணம் விதிக்கப்படுவதைத் தவிர்ப்பது எப்படி</strong></p><p>1M Token சூழல் சாளரம் தேவையில்லை என்றால், Codex-இன் சூழல் வரம்பை மீண்டும் 272K-க்குள் அமைக்கப் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.</p><p></p><p>திறக்கவும்:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>முந்தைய கட்டுரையில் இருந்த 1M அமைப்பை:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>இதற்கு மாற்றவும்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>சேமித்த பிறகு Codex-ஐ மறுதொடக்கம் செய்து, புதிய அமர்வை உருவாக்கவும்.</p><p></p><p>ஒரே ஒரு அமர்வுக்கு மட்டும் தற்காலிகமாகப் பயன்படுத்த விரும்பினால், இதைப் பயன்படுத்தலாம்:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> மேலும் பரிந்துரைக்கப்படுவது:</p><p> - தானியங்கி சுருக்கத்தைச் சரியான நேரத்தில் இயக்கவும்;</p><p> - மிக நீண்ட பணிகளை பல அமர்வுகளாகப் பிரிக்கவும்;</p><p> - ஒரே நேரத்தில் திருப்பி அனுப்பப்படும் அதிக அளவிலான கருவி வெளியீட்டைக் குறைக்கவும்;</p><p> - பழைய உரையாடல் உள்ளடக்கத்தைத் தொடர்ந்து சுருக்கி சுத்தம் செய்யவும்.</p><p></p><p>1M Token சூழல் சாளரம் உண்மையில் தேவைப்பட்டால், அசல் அமைப்பைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தலாம். ஆனால் 272K-ஐ மீறும் பகுதி OpenAI-இன் அதிக அடுக்கு விலையின்படி கணக்கிடப்படும்.</p><p></p><p>அசல் அமைப்பு விளக்கத்திற்கு பார்க்கவும்: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">GPT-5.6 Sol-க்காக Codex-இல் 1 மில்லியன் Token சூழல் சாளரத்தை இயக்குவது எப்படி </a></p><p></p><p>உங்கள் புரிதலுக்கும் ஆதரவுக்கும் நன்றி.</p>

<p>OpenAI-এর সর্বশেষ বিলিং নিয়ম অনুযায়ী, GPT-5.6 Sol-এর মতো মডেলগুলো অতি দীর্ঘ কনটেক্সটের অনুরোধে স্তরভিত্তিক মূল্য ব্যবহার করে।</p><p>একটি অনুরোধের কনটেক্সট 272K টোকেন অতিক্রম করলে ইনপুট, ক্যাশ রিড এবং আউটপুটের জন্য বেশি স্তরের মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে। এই নিয়ম OpenAI-এর অফিসিয়াল মূল্যতালিকা থেকে এসেছে; এটি AI-ROUTER-এর সাময়িক অতিরিক্ত মূল্য বা অস্বাভাবিক চার্জ নয়।</p><p></p><p>উদাহরণ হিসেবে GPT-5.6 Sol-এর стандарт মূল্য:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> বিষয় 272K-এর মধ্যে 272K-এর বেশি</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ইনপুট $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ক্যাশ রিড $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> আউটপুট $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>চূড়ান্ত খরচ নির্দিষ্ট গ্রুপ, অ্যাকাউন্টের গুণক এবং অন্যান্য বিলিং কনফিগারেশনের ভিত্তিতে গণনা করা হবে।</p><p></p><p>ব্যবহারের রেকর্ডে x2 চিহ্ন দেখা গেলে তার অর্থ হলো অনুরোধটি দীর্ঘ কনটেক্সটের স্তরভিত্তিক বিলিং সক্রিয় করেছে। এই চিহ্নটি মূলত বোঝায় যে ইনপুট/ক্যাশ রিড বেশি স্তরে প্রবেশ করেছে; এর অর্থ পুরো অনুরোধের সব খরচ সরলভাবে দ্বিগুণ হয়েছে এমন নয়। আউটপুটের ক্ষেত্রে ভিন্ন স্তরের গুণক প্রযোজ্য হতে পারে।</p><p></p><p><strong> ## কীভাবে স্তরভিত্তিক বিলিং এড়াবেন</strong></p><p>আপনার 1M টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোর প্রয়োজন না থাকলে, Codex-এর কনটেক্সট সীমা আবার 272K-এর মধ্যে সমন্বয় করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।</p><p></p><p>ফাইলটি খুলুন:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>আগের নিবন্ধের 1M কনফিগারেশন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>এভাবে পরিবর্তন করুন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>সংরক্ষণ করার পর Codex পুনরায় চালু করুন এবং একটি নতুন সেশন তৈরি করুন।</p><p></p><p>শুধু একটি নির্দিষ্ট সেশনের জন্য সাময়িকভাবে প্রয়োগ করতে চাইলে ব্যবহার করুন:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> একই সঙ্গে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে:</p><p> - সময়মতো স্বয়ংক্রিয় কমপ্যাকশন চালু করুন;</p><p> - অতি দীর্ঘ কাজকে একাধিক সেশনে ভাগ করুন;</p><p> - একবারে ফেরত পাঠানো বিপুল পরিমাণ টুল আউটপুট কমিয়ে দিন;</p><p> - নিয়মিত সারসংক্ষেপ তৈরি করুন এবং পুরোনো কথোপকথনের বিষয়বস্তু পরিষ্কার করুন।</p><p></p><p>আপনার সত্যিই 1M টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোর প্রয়োজন হলে আগের কনফিগারেশন ব্যবহার করা চালিয়ে যেতে পারেন। তবে 272K অতিক্রম করার পর OpenAI-এর বেশি স্তরের মূল্য অনুযায়ী বিল করা হবে।</p><p></p><p>মূল কনফিগারেশন নির্দেশনার জন্য দেখুন: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex-এ GPT-5.6 Sol-এর জন্য ১০ লক্ষ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো কীভাবে চালু করবেন </a></p><p></p><p>আপনাদের বোঝাপড়া ও সমর্থনের জন্য ধন্যবাদ।</p>

<p>OpenAI کے تازہ ترین قیمت بندی کے قواعد کے مطابق، GPT-5.6 Sol سمیت بعض ماڈلز انتہائی طویل سیاق و سباق والی درخواستوں کے لیے تدریجی قیمتیں استعمال کرتے ہیں۔</p><p>جب کسی ایک درخواست کا سیاق و سباق 272K ٹوکنز سے تجاوز کر جائے تو ان پٹ، کیش ریڈز اور آؤٹ پٹ کا حساب زیادہ قیمت والے درجے کے مطابق کیا جا سکتا ہے۔ یہ قاعدہ OpenAI کی سرکاری قیمت بندی سے اخذ کیا گیا ہے، اور AI-ROUTER کی عارضی اضافی قیمت یا غیر معمولی کٹوتی نہیں ہے۔</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol کی معیاری قیمت کو مثال کے طور پر دیکھیں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> آئٹم 272K تک 272K سے زیادہ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ان پٹ $5 / 1M ٹوکنز $10 / 1M ٹوکنز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> کیش ریڈز $0.50 / 1M ٹوکنز $1 / 1M ٹوکنز</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> آؤٹ پٹ $30 / 1M ٹوکنز $45 / 1M ٹوکنز</code></pre><p></p><p>حتمی لاگت کا حساب مخصوص گروپ، اکاؤنٹ کے ملٹی پلائر اور دیگر قیمت بندی کی ترتیبات کے مطابق کیا جائے گا۔</p><p></p><p>استعمال کے ریکارڈ میں ظاہر ہونے والا x2 نشان اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ اس درخواست پر طویل سیاق و سباق کی تدریجی قیمت بندی لاگو ہوئی ہے۔ یہ نشان بنیادی طور پر بتاتا ہے کہ ان پٹ یا کیش ریڈز زیادہ قیمت والے درجے میں داخل ہو گئے ہیں۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ پوری درخواست کی تمام لاگت سادہ طور پر دوگنی ہو گئی ہے؛ آؤٹ پٹ پر مختلف تدریجی شرح لاگو ہو سکتی ہے۔</p><p></p><p><strong> ## تدریجی قیمت بندی سے کیسے بچیں</strong></p><p>اگر آپ کو 1M ٹوکنز کی سیاق و سباق کی ونڈو درکار نہیں ہے تو Codex کی سیاق و سباق کی حد کو 272K کے اندر واپس رکھنے کی تجویز دی جاتی ہے۔</p><p></p><p>یہ فائل کھولیں:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>مضمون میں موجود سابقہ 1M ترتیب:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>کو تبدیل کریں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>فائل محفوظ کرنے کے بعد Codex کو دوبارہ شروع کریں اور نیا سیشن بنائیں۔</p><p></p><p>اگر آپ صرف کسی ایک سیشن کے لیے عارضی طور پر یہ ترتیب نافذ کرنا چاہتے ہیں تو یہ کمانڈ استعمال کریں:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> اس کے ساتھ یہ بھی تجویز کیا جاتا ہے:</p><p> - خودکار کمپیکشن بروقت فعال کریں؛</p><p> - انتہائی طویل کام کو متعدد سیشنز میں تقسیم کریں؛</p><p> - ایک ہی بار میں واپس کیے جانے والے ٹول آؤٹ پٹ کی بڑی مقدار کم کریں؛</p><p> - پرانے مکالمے کے مواد کا باقاعدگی سے خلاصہ تیار کریں اور غیر ضروری مواد صاف کریں۔</p><p></p><p>اگر آپ کو واقعی 1M ٹوکنز کی سیاق و سباق کی ونڈو درکار ہے تو سابقہ ترتیب استعمال کرتے رہ سکتے ہیں، لیکن 272K سے تجاوز کرنے والے حصے پر OpenAI کی زیادہ قیمت والے درجے کے مطابق چارج کیا جائے گا۔</p><p></p><p>اصل ترتیب کی وضاحت کے لیے ملاحظہ کریں: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex میں GPT-5.6 Sol کے لیے 10 لاکھ ٹوکنز کی سیاق و سباق کی ونڈو کیسے فعال کریں </a></p><p></p><p>آپ کی سمجھ اور تعاون کا شکریہ۔</p>

<p>بر اساس جدیدترین قوانین قیمت‌گذاری OpenAI، مدل‌هایی مانند GPT-5.6 Sol برای درخواست‌های دارای زمینه بسیار طولانی از قیمت‌گذاری پلکانی استفاده می‌کنند.</p><p>هنگامی که زمینه یک درخواست از ۲۷۲ هزار توکن بیشتر باشد، ورودی، خواندن حافظه پنهان و خروجی ممکن است بر اساس پلکان قیمتی بالاتری محاسبه شوند. این قانون از قیمت‌گذاری رسمی OpenAI ناشی می‌شود و افزایش موقت قیمت یا کسر هزینه غیرعادی از سوی AI-ROUTER نیست.</p><p></p><p>برای نمونه، قیمت استاندارد GPT-5.6 Sol به شکل زیر است:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> مورد حداکثر ۲۷۲ هزار بیش از ۲۷۲ هزار</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ورودی $5 / 1M توکن $10 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خواندن حافظه پنهان $0.50 / 1M توکن $1 / 1M توکن</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> خروجی $30 / 1M توکن $45 / 1M توکن</code></pre><p></p><p>هزینه نهایی همچنان بر اساس گروه‌بندی مربوط، ضریب حساب و سایر تنظیمات قیمت‌گذاری محاسبه خواهد شد.</p><p></p><p>نمایش نشانگر x2 در سوابق استفاده به این معناست که درخواست موردنظر قیمت‌گذاری پلکانی زمینه طولانی را فعال کرده است. این نشانگر عمدتاً بیانگر ورود ورودی و خواندن حافظه پنهان به پلکان بالاتر است و به این معنا نیست که تمام هزینه‌های درخواست به‌سادگی دو برابر شده‌اند؛ خروجی ممکن است از ضریب پلکانی متفاوتی استفاده کند.</p><p></p><p><strong> ## چگونه از فعال شدن قیمت‌گذاری پلکانی جلوگیری کنیم</strong></p><p>اگر به پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی نیاز ندارید، توصیه می‌شود سقف زمینه Codex را دوباره به حداکثر ۲۷۲ هزار توکن تنظیم کنید.</p><p></p><p>فایل زیر را باز کنید:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>تنظیمات ۱ میلیونی موجود در مقاله قبلی:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>را به شکل زیر تغییر دهید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>پس از ذخیره، Codex را راه‌اندازی مجدد کنید و یک جلسه جدید بسازید.</p><p></p><p>اگر می‌خواهید این تنظیمات فقط به‌طور موقت برای یک جلسه اعمال شوند، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> همچنین توصیه می‌شود:</p><p> - فشرده‌سازی خودکار را به‌موقع فعال کنید؛</p><p> - کارهای بسیار طولانی را به چند جلسه تقسیم کنید؛</p><p> - حجم خروجی ابزارهایی را که در یک نوبت بازگردانده می‌شوند کاهش دهید؛</p><p> - محتوای قدیمی‌تر گفتگو را به‌طور منظم خلاصه و پاک‌سازی کنید.</p><p></p><p>اگر واقعاً به پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی نیاز دارید، می‌توانید از تنظیمات قبلی استفاده کنید؛ اما پس از عبور از ۲۷۲ هزار توکن، هزینه‌ها بر اساس قیمت پلکانی بالاتر OpenAI محاسبه خواهند شد.</p><p></p><p>برای مشاهده توضیحات تنظیمات قبلی، به این مطلب مراجعه کنید: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">چگونه پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی GPT-5.6 Sol را در Codex فعال کنیم </a></p><p></p><p>از درک و حمایت شما سپاسگزاریم.</p>

<p>Согласно последним правилам тарификации OpenAI, для моделей вроде GPT-5.6 Sol применяются ступенчатые цены на запросы со сверхдлинным контекстом.</p><p>Если контекст одного запроса превышает 272K токенов, входные токены, чтение кэша и вывод могут тарифицироваться по более высокой ступени. Это правило установлено официальными тарифами OpenAI и не является временным повышением цен или ошибочным списанием со стороны AI-ROUTER.</p><p></p><p>Например, стандартные цены для GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Позиция До 272K Более 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ввод $5 / 1M токенов $10 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Чтение кэша $0.50 / 1M токенов $1 / 1M токенов</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вывод $30 / 1M токенов $45 / 1M токенов</code></pre><p></p><p>Итоговая стоимость по-прежнему рассчитывается с учётом конкретной группы, множителя аккаунта и других параметров тарификации.</p><p></p><p>Отметка x2 в истории использования означает, что для данного запроса сработала ступенчатая тарификация длинного контекста. В основном она указывает на переход входных токенов и чтения кэша на более высокую ступень и не означает, что стоимость всего запроса просто удвоилась; для вывода может применяться другой множитель ступени.</p><p></p><p><strong> ## Как избежать ступенчатой тарификации</strong></p><p>Если окно контекста в 1M токенов не требуется, рекомендуется вернуть лимит контекста Codex к значению не более 272K.</p><p></p><p>Откройте:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Замените указанную в исходной статье конфигурацию для 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>на:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Сохраните изменения, перезапустите Codex и создайте новый сеанс.</p><p></p><p>Если нужно временно применить настройки только к одному сеансу, используйте:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p>Также рекомендуется:</p><p> - своевременно включать автоматическое сжатие;</p><p> - разбивать длинные задачи на несколько сеансов;</p><p> - сокращать объём выводимых за один раз результатов инструментов;</p><p> - регулярно обобщать и очищать более раннее содержимое диалога.</p><p></p><p>Если окно контекста в 1M токенов действительно необходимо, можно продолжить использовать исходную конфигурацию, однако после превышения 272K токенов тарификация будет выполняться по более высокой ступени OpenAI.</p><p></p><p>Исходные инструкции по настройке доступны здесь: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Как включить окно контекста в 1 миллион токенов для GPT-5.6 Sol в Codex </a></p><p></p><p>Спасибо за понимание и поддержку.</p>

<p>Відповідно до останніх правил тарифікації OpenAI, для моделей на кшталт GPT-5.6 Sol застосовується ступінчаста ціна за запити з наддовгим контекстом.</p><p>Коли контекст одного запиту перевищує 272K токенів, вхідні дані, читання кешу та вихідні дані можуть тарифікуватися за вищою категорією. Це правило встановлене офіційними тарифами OpenAI, а не є тимчасовою надбавкою AI-ROUTER чи помилковим списанням коштів.</p><p></p><p>Для прикладу, стандартні ціни GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Позиція До 272K Понад 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вхідні дані $5 / 1M токенів $10 / 1M токенів</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Читання кешу $0.50 / 1M токенів $1 / 1M токенів</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Вихідні дані $30 / 1M токенів $45 / 1M токенів</code></pre><p></p><p>Остаточна вартість і надалі розраховується відповідно до конкретної групи, множника облікового запису та інших параметрів тарифікації.</p><p></p><p>Позначка x2 у записах використання означає, що для цього запиту було застосовано ступінчасту тарифікацію довгого контексту. Вона переважно вказує на перехід вхідних даних і читання кешу до вищої тарифної категорії та не означає, що вартість усього запиту просто подвоюється; для вихідних даних може застосовуватися інший множник ступінчастої тарифікації.</p><p></p><p><strong> ## Як уникнути ступінчастої тарифікації</strong></p><p>Якщо вам не потрібне вікно контексту на 1M токенів, рекомендуємо зменшити ліміт контексту Codex до 272K або менше.</p><p></p><p>Відкрийте:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Замініть конфігурацію на 1M токенів, наведену в попередній статті:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>на:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Після збереження перезапустіть Codex і створіть новий сеанс.</p><p></p><p>Якщо потрібно тимчасово застосувати ці налаштування лише до одного сеансу, можна використати:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Також рекомендуємо:</p><p> - своєчасно вмикати автоматичне стискання;</p><p> - розділяти наддовгі завдання на кілька сеансів;</p><p> - зменшувати обсяг численних результатів інструментів, які повертаються за один раз;</p><p> - регулярно підсумовувати та очищати давніший вміст діалогу.</p><p></p><p>Якщо вам справді потрібне вікно контексту на 1M токенів, ви можете продовжити використовувати початкову конфігурацію, але після перевищення 272K тарифікація здійснюватиметься за вищою категорією цін OpenAI.</p><p></p><p>Початкові інструкції з налаштування наведено в статті: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Як увімкнути в Codex вікно контексту на 1 мільйон токенів для GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Дякуємо за розуміння та підтримку.</p>

<p>ตามกฎการคิดค่าบริการล่าสุดของ OpenAI โมเดลอย่าง GPT-5.6 Sol ใช้การคิดราคาแบบขั้นบันไดสำหรับคำขอที่มีบริบทยาวเกินไป</p><p>เมื่อบริบทของคำขอแต่ละครั้งมีขนาดเกิน 272K tokens ค่าอินพุต การอ่านแคช และเอาต์พุตอาจถูกคำนวณตามราคาขั้นบันไดที่สูงขึ้น กฎนี้มาจากการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการของ OpenAI ไม่ใช่การบวกราคาเพิ่มเติมชั่วคราวหรือการเรียกเก็บเงินที่ผิดปกติจาก AI-ROUTER</p><p></p><p>ตัวอย่างราคามาตรฐานของ GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> รายการ ภายใน 272K เกิน 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> อินพุต $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> การอ่านแคช $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> เอาต์พุต $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>ค่าใช้จ่ายสุดท้ายยังคงคำนวณตามกลุ่มที่ใช้งานจริง ตัวคูณของบัญชี และการตั้งค่าการเรียกเก็บเงินอื่น ๆ</p><p></p><p>เมื่อพบเครื่องหมาย x2 ในประวัติการใช้งาน หมายความว่าคำขอนั้นเรียกใช้การคิดค่าบริการแบบขั้นบันไดสำหรับบริบทยาว เครื่องหมายนี้ส่วนใหญ่หมายถึงอินพุตหรือการอ่านแคชเข้าสู่ขั้นราคาที่สูงขึ้น ไม่ได้หมายความว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดของคำขอจะเพิ่มเป็นสองเท่าแบบง่าย ๆ โดยเอาต์พุตอาจใช้ตัวคูณของขั้นราคาที่แตกต่างกัน</p><p></p><p><strong> ## วิธีหลีกเลี่ยงการคิดค่าบริการแบบขั้นบันได</strong></p><p>หากไม่จำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M Token แนะนำให้ปรับขีดจำกัดบริบทของ Codex กลับมาให้อยู่ภายใน 272K</p><p></p><p>เปิดไฟล์:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>เปลี่ยนการตั้งค่า 1M เดิมจากบทความก่อนหน้า:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>เป็น:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>หลังจากบันทึกแล้ว ให้รีสตาร์ต Codex และสร้างเซสชันใหม่</p><p></p><p>หากต้องการให้มีผลชั่วคราวกับเซสชันเดียว สามารถใช้คำสั่ง:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> นอกจากนี้ยังแนะนำให้:</p><p> - เปิดใช้การบีบอัดอัตโนมัติให้ทันท่วงที;</p><p> - แบ่งงานที่มีความยาวมากออกเป็นหลายเซสชัน;</p><p> - ลดปริมาณเอาต์พุตจากเครื่องมือที่ส่งกลับมาในครั้งเดียว;</p><p> - สรุปและล้างเนื้อหาการสนทนาก่อนหน้าเป็นระยะ</p><p></p><p>หากจำเป็นต้องใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M Token จริง ๆ ก็ยังสามารถใช้การตั้งค่าเดิมต่อไปได้ แต่ส่วนที่เกิน 272K จะถูกเรียกเก็บเงินตามราคาขั้นบันไดที่สูงขึ้นของ OpenAI</p><p></p><p>โปรดดูคำอธิบายการตั้งค่าเดิมที่: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">วิธีเปิดใช้งานหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้าน Token สำหรับ GPT-5.6 Sol ใน Codex </a></p><p></p><p>ขอขอบคุณสำหรับความเข้าใจและการสนับสนุน</p>

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks ekstra panjang.</p><p>Ketika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung menggunakan harga tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan kenaikan harga sementara atau penagihan tidak normal dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut contoh harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Lebih dari 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Munculnya tanda x2 dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penetapan harga bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input/pembacaan cache masuk ke tingkat yang lebih tinggi, dan bukan berarti semua biaya dalam satu permintaan otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari pemicu penetapan harga bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, disarankan untuk menyesuaikan batas konteks Codex kembali ke 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M yang digunakan dalam artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>Menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Setelah menyimpan, mulai ulang Codex dan buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, gunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi jumlah output alat yang dikembalikan sekaligus;</p><p> - meringkas dan membersihkan isi percakapan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika memang memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi penggunaan lebih dari 272K akan dikenai harga tingkat tinggi sesuai dengan harga bertingkat OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>

<p>OpenAI के नवीनतम शुल्क नियमों के अनुसार, GPT-5.6 Sol जैसे मॉडल अत्यंत लंबे संदर्भ वाले अनुरोधों के लिए स्तरीय कीमतों का उपयोग करते हैं।</p><p>जब किसी एक अनुरोध का संदर्भ 272K tokens से अधिक हो जाता है, तो इनपुट, कैश रीड और आउटपुट की गणना ऊंची स्तरीय कीमतों के आधार पर की जा सकती है। यह नियम OpenAI की आधिकारिक मूल्य निर्धारण नीति से आया है, न कि AI-ROUTER द्वारा लगाया गया अस्थायी अतिरिक्त शुल्क या गलत शुल्क कटौती है।</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol की मानक कीमतों का उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> मद 272K के भीतर 272K से अधिक</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कैश रीड $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्क की गणना अब भी विशिष्ट समूह, खाते के गुणक और अन्य शुल्क कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर की जाएगी।</p><p></p><p>उपयोग रिकॉर्ड में दिखाई देने वाला x2 चिह्न बताता है कि इस अनुरोध पर लंबे संदर्भ का स्तरीय शुल्क लागू हुआ है। यह चिह्न मुख्य रूप से दर्शाता है कि इनपुट/कैश रीड ऊंची स्तरीय कीमत में चले गए हैं। इसका अर्थ यह नहीं है कि पूरे अनुरोध के सभी शुल्क साधारण रूप से दोगुने हो गए हैं; आउटपुट पर अलग स्तरीय गुणक लागू हो सकता है।</p><p></p><p><strong> ## स्तरीय शुल्क लागू होने से कैसे बचें</strong></p><p>यदि आपको 1M Token संदर्भ विंडो की आवश्यकता नहीं है, तो Codex की संदर्भ सीमा को वापस 272K के भीतर समायोजित करने की सलाह दी जाती है।</p><p></p><p>यह फ़ाइल खोलें:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>पहले लेख में दिया गया 1M कॉन्फ़िगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>इसे इस प्रकार बदलें:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>फ़ाइल सहेजने के बाद Codex को पुनरारंभ करें और एक नया सत्र शुरू करें।</p><p></p><p>यदि आप इसे केवल किसी एक सत्र के लिए अस्थायी रूप से लागू करना चाहते हैं, तो यह कमांड इस्तेमाल कर सकते हैं:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> साथ ही, यह सुझाव दिया जाता है:</p><p> - समय पर स्वचालित संक्षिप्तीकरण सक्षम करें;</p><p> - अत्यंत लंबे कार्यों को कई सत्रों में विभाजित करें;</p><p> - एक ही बार में लौटाए जाने वाले बड़े टूल आउटपुट को कम करें;</p><p> - पुराने संवादों का नियमित रूप से सारांश बनाएं और उन्हें साफ़ करें।</p><p></p><p>यदि आपको वास्तव में 1M Token संदर्भ विंडो की आवश्यकता है, तो आप मूल कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग जारी रख सकते हैं। हालांकि, 272K से अधिक होने पर OpenAI की ऊंची स्तरीय कीमतों के अनुसार शुल्क लिया जाएगा।</p><p></p><p>मूल कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए देखें: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex में GPT-5.6 Sol के लिए 1 मिलियन Token संदर्भ विंडो कैसे सक्षम करें </a></p><p></p><p>आपकी समझ और सहयोग के लिए धन्यवाद।</p>

<p>OpenAI'nin en güncel ücretlendirme kurallarına göre GPT-5.6 Sol gibi modeller, ultra uzun bağlam istekleri için kademeli fiyatlandırma kullanır.</p><p>Tek bir isteğin bağlamı 272K tokenı aştığında giriş, önbellekten okuma ve çıkış daha yüksek kademe fiyatlarına göre ücretlendirilebilir. Bu kural OpenAI'nin resmi fiyatlandırmasından kaynaklanır; AI-ROUTER tarafından uygulanan geçici bir ek ücret veya anormal bir ücretlendirme değildir.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol standart fiyatlandırması örnek olarak şu şekildedir:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Öğe 272K içinde 272K üzeri</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Giriş $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Önbellekten okuma $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Çıkış $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Nihai ücret yine belirli gruplara, hesap çarpanına ve diğer ücretlendirme yapılandırmalarına göre hesaplanır.</p><p></p><p>Kullanım kayıtlarında görünen x2 işareti, bu isteğin uzun bağlam kademeli ücretlendirmesini tetiklediği anlamına gelir. Bu işaret esas olarak girişin ve önbellekten okumanın daha yüksek kademeye geçtiğini gösterir; isteğin tüm ücretlerinin basitçe iki katına çıktığı anlamına gelmez. Çıkış için farklı bir kademe çarpanı uygulanabilir.</p><p></p><p><strong> ## Kademeli ücretlendirmeyi tetiklemekten nasıl kaçınılır</strong></p><p>1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız yoksa Codex bağlam sınırını 272K veya altına ayarlamanız önerilir.</p><p></p><p>Şu dosyayı açın:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Önceki yazıdaki 1M yapılandırmasını:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>şu şekilde değiştirin:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Dosyayı kaydettikten sonra Codex'i yeniden başlatın ve yeni bir oturum oluşturun.</p><p></p><p>Yalnızca tek bir oturum için geçici olarak uygulamak isterseniz şu komutu kullanabilirsiniz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Ayrıca şunlar önerilir:</p><p> - Otomatik sıkıştırmayı zamanında etkinleştirin;</p><p> - Çok uzun görevleri birden fazla oturuma bölün;</p><p> - Tek seferde döndürülen büyük miktardaki araç çıktısını azaltın;</p><p> - Daha eski konuşma içeriklerini düzenli olarak özetleyip temizleyin.</p><p></p><p>Gerçekten 1M tokenlık bağlam penceresine ihtiyacınız varsa mevcut yapılandırmayı kullanmaya devam edebilirsiniz; ancak 272K aşıldığında OpenAI'nin daha yüksek kademe fiyatlarına göre ücretlendirme uygulanır.</p><p></p><p>Orijinal yapılandırma açıklaması için şu yazıya bakın: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex'te GPT-5.6 Sol için 1 milyon tokenlık bağlam penceresi nasıl etkinleştirilir </a></p><p></p><p>Anlayışınız ve desteğiniz için teşekkür ederiz.</p>

<p>Conform celor mai recente reguli de tarifare OpenAI, modele precum GPT-5.6 Sol folosesc prețuri pe niveluri pentru solicitările cu context ultra-lung.</p><p>Când contextul unei solicitări individuale depășește 272K tokeni, intrările, citirile din cache și ieșirile pot fi tarifate la un nivel superior. Această regulă provine din tarifarea oficială OpenAI și nu reprezintă o majorare temporară sau o taxare anormală din partea AI-ROUTER.</p><p></p><p>De exemplu, folosind prețurile standard pentru GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Element În limita a 272K Peste 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Intrare 5 $ / 1M tokeni 10 $ / 1M tokeni</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Citire cache 0,50 $ / 1M tokeni 1 $ / 1M tokeni</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ieșire 30 $ / 1M tokeni 45 $ / 1M tokeni</code></pre><p></p><p>Costul final va fi calculat în continuare în funcție de grupul specific, multiplicatorul contului și alte configurații de tarifare.</p><p></p><p>Apariția marcajului x2 în istoricul de utilizare indică faptul că solicitarea a declanșat tarifarea pe niveluri pentru context lung. Acest marcaj indică în principal faptul că intrarea/citirea din cache a intrat la un nivel superior și nu înseamnă că toate costurile solicitării sunt pur și simplu dublate; ieșirea poate utiliza un multiplicator diferit pentru nivelul respectiv.</p><p></p><p><strong> ## Cum puteți evita declanșarea tarifării pe niveluri</strong></p><p>Dacă nu aveți nevoie de o fereastră de context de 1M de tokeni, se recomandă să ajustați limita de context Codex la maximum 272K.</p><p></p><p>Deschideți:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Înlocuiți configurația de 1M prezentată în articolul original:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>cu:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Salvați modificările, reporniți Codex și creați o sesiune nouă.</p><p></p><p>Dacă doriți ca modificarea să se aplice temporar unei singure sesiuni, puteți utiliza:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> De asemenea, se recomandă:</p><p> - să activați compresia automată la timp;</p><p> - să împărțiți sarcinile foarte lungi în mai multe sesiuni;</p><p> - să reduceți cantitatea mare de rezultate ale instrumentelor returnate dintr-o singură dată;</p><p> - să faceți periodic rezumate și să eliminați conținutul mai vechi al conversațiilor.</p><p></p><p>Dacă aveți nevoie efectiv de o fereastră de context de 1M de tokeni, puteți continua să utilizați configurația originală, însă partea care depășește 272K va fi tarifată conform prețurilor OpenAI pentru nivelurile superioare.</p><p></p><p>Pentru explicațiile privind configurația originală, consultați: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cum să activați o fereastră de context de 1 milion de tokeni pentru GPT-5.6 Sol în Codex </a></p><p></p><p>Vă mulțumim pentru înțelegere și sprijin.</p>

<p>Berdasarkan peraturan pengebilan terkini OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga berperingkat untuk permintaan dengan konteks terlebih panjang.</p><p>Apabila konteks satu permintaan melebihi 272K token, input, bacaan cache dan output mungkin dikira mengikut harga peringkat yang lebih tinggi. Peraturan ini datang daripada penetapan harga rasmi OpenAI, bukannya caj tambahan sementara atau caj luar biasa daripada AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut ialah contoh harga standard GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Melebihi 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Bacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Jumlah caj akhir masih dikira berdasarkan kumpulan tertentu, gandaan akaun dan konfigurasi pengebilan lain yang berkenaan.</p><p></p><p>Penanda x2 yang muncul dalam rekod penggunaan bermaksud permintaan tersebut telah mencetuskan pengebilan berperingkat untuk konteks panjang. Penanda ini terutamanya menunjukkan bahawa input atau bacaan cache telah masuk ke peringkat yang lebih tinggi, dan tidak bermaksud semua caj untuk permintaan tersebut digandakan secara mudah; output mungkin menggunakan gandaan peringkat yang berbeza.</p><p></p><p><strong> ## Cara mengelakkan pengebilan berperingkat</strong></p><p>Jika anda tidak memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda disarankan untuk melaraskan had konteks Codex kembali kepada 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M daripada artikel asal:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kepada:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulakan semula Codex dan buat sesi baharu.</p><p></p><p>Jika anda hanya mahu perubahan ini digunakan buat sementara untuk satu sesi, gunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - mengaktifkan pemampatan automatik tepat pada masanya;</p><p> - membahagikan tugas yang sangat panjang kepada beberapa sesi;</p><p> - mengurangkan jumlah output alat yang dikembalikan sekali gus;</p><p> - membuat ringkasan dan membersihkan kandungan perbualan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika anda benar-benar memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda boleh terus menggunakan konfigurasi asal, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenakan harga peringkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk keterangan konfigurasi asal, sila rujuk: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mendayakan tetingkap konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol dalam Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pemahaman dan sokongan anda.</p>

<p>Prema najnovijim pravilima OpenAI-ja za obračun, modeli kao što je GPT-5.6 Sol koriste stepenaste cene za zahteve sa izuzetno dugim kontekstom.</p><p>Kada kontekst pojedinačnog zahteva premaši 272K tokena, ulaz, čitanje keša i izlaz mogu biti obračunati po višem cenovnom nivou. Ovo pravilo potiče iz zvaničnog cenovnika OpenAI-ja i ne predstavlja privremeno povećanje cena niti nepravilno zaduživanje na AI-ROUTER-u.</p><p></p><p>Na primer, standardne cene za GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Stavka Do 272K Preko 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ulaz $5 / 1M tokena $10 / 1M tokena</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Čitanje keša $0.50 / 1M tokena $1 / 1M tokena</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Izlaz $30 / 1M tokena $45 / 1M tokena</code></pre><p></p><p>Konačan iznos se i dalje obračunava na osnovu konkretne grupe, multiplikatora naloga i drugih podešavanja obračuna.</p><p></p><p>Pojava oznake x2 u evidenciji korišćenja znači da je zahtev aktivirao stepenasti obračun za dugi kontekst. Ova oznaka uglavnom označava da su ulaz/čitanje keša prešli na viši cenovni nivo i ne znači da su svi troškovi celog zahteva jednostavno udvostručeni; izlaz može koristiti drugačiji stepen i multiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Kako izbeći stepenasti obračun</strong></p><p>Ako vam nije potreban prozor konteksta od 1M tokena, preporučujemo da ograničenje Codex konteksta vratite na najviše 272K tokena.</p><p></p><p>Otvorite:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Konfiguraciju od 1M tokena iz prethodnog članka:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>promenite u:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Nakon čuvanja ponovo pokrenite Codex i započnite novu sesiju.</p><p></p><p>Ako želite da podešavanje privremeno važi samo za jednu sesiju, možete koristiti:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Takođe preporučujemo:</p><p> - pravovremeno uključivanje automatske kompresije;</p><p> - podelu dugih zadataka na više sesija;</p><p> - smanjenje količine izlaza alata koji se vraća odjednom;</p><p> - redovno sažimanje i čišćenje starijeg sadržaja razgovora.</p><p></p><p>Ako vam je zaista potreban prozor konteksta od 1M tokena, možete nastaviti da koristite prvobitnu konfiguraciju, ali će se deo iznad 272K tokena obračunavati po višim cenama OpenAI-ja.</p><p></p><p>Originalno uputstvo za konfiguraciju pogledajte ovde: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Kako omogućiti prozor konteksta od 1 milion tokena za GPT-5.6 Sol u Codex-u </a></p><p></p><p>Hvala na razumevanju i podršci.</p>

<p>Pagal naujausias OpenAI apmokestinimo taisykles tokie modeliai kaip GPT-5.6 Sol itin ilgo konteksto užklausoms taiko pakopinę kainodarą.</p><p>Kai vienos užklausos kontekstas viršija 272 tūkst. tokenų, įvestis, podėlio skaitymas ir išvestis gali būti apmokestinami pagal aukštesnę kainodaros pakopą. Ši taisyklė nustatyta oficialioje OpenAI kainodaroje, tai nėra laikinas AI-ROUTER antkainis ar neteisingas apmokestinimas.</p><p></p><p>Pavyzdžiui, pagal standartines GPT-5.6 Sol kainas:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Elementas Iki 272 tūkst. Virš 272 tūkst.</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Įvestis $5 / 1M tokenų $10 / 1M tokenų</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Podėlio skaitymas $0.50 / 1M tokenų $1 / 1M tokenų</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Išvestis $30 / 1M tokenų $45 / 1M tokenų</code></pre><p></p><p>Galutinė suma vis tiek apskaičiuojama pagal konkrečią grupę, paskyros daugiklį ir kitus apmokestinimo nustatymus.</p><p></p><p>Naudojimo istorijoje rodoma „x2“ žyma reiškia, kad šiai užklausai pritaikytas ilgo konteksto pakopinis apmokestinimas. Ši žyma daugiausia nurodo, kad įvestis ir podėlio skaitymas pateko į aukštesnę pakopą, tačiau tai nereiškia, kad visos užklausos išlaidos tiesiog padvigubėjo; išvesčiai gali būti taikomas kitoks pakopinis daugiklis.</p><p></p><p><strong> ## Kaip išvengti pakopinio apmokestinimo</strong></p><p>Jei nereikia 1 mln. tokenų konteksto lango, rekomenduojama sumažinti Codex konteksto limitą iki 272 tūkst. ar mažiau.</p><p></p><p>Atidarykite:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ankstesnę straipsnyje pateiktą 1 mln. konfigūraciją:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>pakeiskite į:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Išsaugokite pakeitimus, iš naujo paleiskite Codex ir pradėkite naują sesiją.</p><p></p><p>Jei norite, kad nustatymas laikinai galiotų tik vienai sesijai, galite naudoti:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Taip pat rekomenduojama:</p><p> - laiku įjungti automatinį glaudinimą;</p><p> - itin ilgas užduotis išskaidyti į kelias sesijas;</p><p> - sumažinti vienu metu grąžinamų didelių įrankių išvesties duomenų kiekius;</p><p> - reguliariai apibendrinti ir išvalyti ankstesnį pokalbio turinį.</p><p></p><p>Jei 1 mln. tokenų konteksto langas iš tiesų reikalingas, galite toliau naudoti ankstesnę konfigūraciją, tačiau už 272 tūkst. viršijančią dalį bus taikoma OpenAI aukštesnės pakopos kaina.</p><p></p><p>Pradinę konfigūracijos instrukciją rasite čia: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Kaip įjungti 1 mln. tokenų konteksto langą GPT-5.6 Sol modelyje per Codex </a></p><p></p><p>Dėkojame už jūsų supratingumą ir palaikymą.</p>

<p>Saskaņā ar jaunākajiem OpenAI norēķinu noteikumiem tādiem modeļiem kā GPT-5.6 Sol pieprasījumiem ar īpaši garu kontekstu tiek piemērotas pakāpeniskas cenas.</p><p>Ja viena pieprasījuma konteksts pārsniedz 272K tokenu, ievadei, kešatmiņas nolasīšanai un izvadei var tikt piemērota augstāka cenu pakāpe. Šis noteikums izriet no OpenAI oficiālās cenu politikas, un tas nav AI-ROUTER īslaicīgs uzcenojums vai kļūdains maksas aprēķins.</p><p></p><p>Piemēram, izmantojot GPT-5.6 Sol standarta cenas:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pozīcija Līdz 272K Virs 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Ievade $5 / 1M tokenu $10 / 1M tokenu</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Kešatmiņas $0.50 / 1M tokenu $1 / 1M tokenu</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> nolasīšana</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Izvade $30 / 1M tokenu $45 / 1M tokenu</code></pre><p></p><p>Galīgā maksa joprojām tiek aprēķināta atbilstoši konkrētajai grupai, konta reizinātājam un citiem norēķinu iestatījumiem.</p><p></p><p>Ja lietošanas ierakstos tiek parādīts marķējums x2, tas nozīmē, ka šim pieprasījumam tika piemērota īpaši gara konteksta pakāpeniskā cenu aprēķina kārta. Šis marķējums galvenokārt norāda, ka ievadei un kešatmiņas nolasīšanai tika piemērota augstāka cenu pakāpe. Tas nenozīmē, ka visas pieprasījuma izmaksas vienkārši tika dubultotas; izvadei var tikt piemērots cits pakāpes reizinātājs.</p><p></p><p><strong> ## Kā izvairīties no pakāpeniskās cenu aprēķina aktivizēšanas</strong></p><p>Ja 1M tokenu konteksta logs nav nepieciešams, ieteicams Codex konteksta ierobežojumu iestatīt uz 272K vai mazāk.</p><p></p><p>Atveriet:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Mainiet raksta sākotnējo 1M konfigurāciju:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>uz:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Pēc saglabāšanas restartējiet Codex un izveidojiet jaunu sesiju.</p><p></p><p>Ja vēlaties iestatījumu īslaicīgi piemērot tikai vienai sesijai, varat izmantot:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Ieteicams arī:</p><p> - savlaicīgi ieslēgt automātisko saspiešanu;</p><p> - sadalīt īpaši garus uzdevumus vairākās sesijās;</p><p> - samazināt vienā reizē atgrieztās apjomīgās rīku izvades daudzumu;</p><p> - regulāri apkopot un dzēst agrāko sarunu saturu.</p><p></p><p>Ja 1M tokenu konteksta logs patiešām ir nepieciešams, varat turpināt izmantot sākotnējo konfigurāciju, taču pēc 272K pārsniegšanas tiks piemērota OpenAI augstākā cenu pakāpe.</p><p></p><p>Sākotnējo konfigurācijas aprakstu skatiet: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Kā Codex iespējot 1 miljona tokenu konteksta logu GPT-5.6 Sol modelim </a></p><p></p><p>Paldies par jūsu sapratni un atbalstu.</p>

<p>Theo quy định tính phí mới nhất của OpenAI, các mô hình như GPT-5.6 Sol áp dụng mức giá theo bậc cho các yêu cầu có ngữ cảnh siêu dài.</p><p>Khi ngữ cảnh của một yêu cầu đơn lẻ vượt quá 272K token, chi phí đầu vào, đọc bộ nhớ đệm và đầu ra có thể được tính theo mức giá cao hơn. Quy định này xuất phát từ bảng giá chính thức của OpenAI, không phải là việc AI-ROUTER tạm thời tăng giá hay tính phí bất thường.</p><p></p><p>Ví dụ với mức giá tiêu chuẩn của GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Hạng mục Trong 272K Vượt quá 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Đầu vào $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Đọc bộ nhớ đệm $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Đầu ra $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Chi phí cuối cùng vẫn được tính dựa trên nhóm cụ thể, hệ số tài khoản và các cấu hình tính phí khác.</p><p></p><p>Ký hiệu x2 xuất hiện trong lịch sử sử dụng cho biết yêu cầu này đã kích hoạt cách tính phí theo bậc đối với ngữ cảnh dài. Ký hiệu này chủ yếu cho biết đầu vào/đọc bộ nhớ đệm đã chuyển sang bậc giá cao hơn, không có nghĩa là toàn bộ chi phí của yêu cầu được nhân đôi một cách đơn giản; đầu ra có thể áp dụng hệ số bậc khác.</p><p></p><p><strong> ## Cách tránh kích hoạt tính phí theo bậc</strong></p><p>Nếu không cần cửa sổ ngữ cảnh 1M token, bạn nên điều chỉnh giới hạn ngữ cảnh của Codex về mức trong 272K.</p><p></p><p>Mở:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Thay cấu hình 1M trong bài viết trước:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>thành:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Sau khi lưu, hãy khởi động lại Codex và tạo một phiên mới.</p><p></p><p>Nếu chỉ muốn áp dụng tạm thời cho một phiên cụ thể, bạn có thể sử dụng:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Đồng thời, bạn nên:</p><p> - Bật tính năng tự động nén kịp thời;</p><p> - Chia các tác vụ dài thành nhiều phiên;</p><p> - Giảm lượng lớn kết quả công cụ được trả về trong một lần;</p><p> - Thường xuyên tóm tắt và dọn dẹp nội dung hội thoại cũ.</p><p></p><p>Nếu thực sự cần cửa sổ ngữ cảnh 1M token, bạn vẫn có thể tiếp tục sử dụng cấu hình ban đầu, nhưng phần vượt quá 272K sẽ được tính theo mức giá cao hơn của OpenAI.</p><p></p><p>Tham khảo hướng dẫn cấu hình ban đầu tại: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cách bật cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu Token cho GPT-5.6 Sol trong Codex </a></p><p></p><p>Cảm ơn bạn đã thông cảm và ủng hộ.</p>

<p>Prema najnovijim pravilima naplate OpenAI-ja, modeli poput GPT-5.6 Sol za zahtjeve s iznimno dugim kontekstom koriste stepenaste cijene.</p><p>Kada kontekst pojedinačnog zahtjeva premašuje 272K tokena, unos, čitanje iz predmemorije i izlaz mogu se obračunavati prema višoj cjenovnoj razini. Ovo pravilo proizlazi iz službenog cjenika OpenAI-ja i ne predstavlja privremeno povećanje cijena ili neuobičajenu naplatu na AI-ROUTER-u.</p><p></p><p>Primjer standardnih cijena za GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Stavka Unutar 272K Iznad 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Unos $5 / 1M tokena $10 / 1M tokena</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Čitanje iz $0.50 / 1M tokena $1 / 1M tokena</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> predmemorije</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Izlaz $30 / 1M tokena $45 / 1M tokena</code></pre><p></p><p>Konačni trošak i dalje se izračunava na temelju konkretne grupe, množitelja računa i drugih postavki naplate.</p><p></p><p>Oznaka x2 koja se pojavljuje u zapisima korištenja znači da je ovaj zahtjev aktivirao stepenasto tarifiranje za dugi kontekst. Ova oznaka uglavnom znači da su unos i čitanje iz predmemorije ušli u višu cjenovnu razinu; ne znači da su svi troškovi cijelog zahtjeva jednostavno udvostručeni. Za izlaz se može primjenjivati drugačiji stepenasti množitelj.</p><p></p><p><strong> ## Kako izbjeći stepenasto tarifiranje</strong></p><p>Ako vam nije potreban kontekstualni prozor od 1M tokena, preporučujemo da ograničenje konteksta u Codexu vratite na najviše 272K.</p><p></p><p>Otvorite:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Konfiguraciju od 1M tokena iz izvornog članka:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>promijenite u:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Nakon spremanja ponovno pokrenite Codex i otvorite novu sesiju.</p><p></p><p>Ako želite da promjena privremeno vrijedi samo za jednu sesiju, možete upotrijebiti:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Također preporučujemo:</p><p> - pravodobno uključiti automatsku kompresiju;</p><p> - podijeliti vrlo duge zadatke u više sesija;</p><p> - smanjiti količinu izlaza alata koji se vraća odjednom;</p><p> - redovito sažimati i čistiti stariji sadržaj razgovora.</p><p></p><p>Ako vam je doista potreban kontekstualni prozor od 1M tokena, možete nastaviti koristiti izvornu konfiguraciju, ali nakon 272K tokena naplata će se obračunavati prema višoj cjenovnoj razini OpenAI-ja.</p><p></p><p>Izvorne upute za konfiguraciju pogledajte ovdje: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Kako omogućiti kontekstualni prozor od milijun tokena za GPT-5.6 Sol u Codexu </a></p><p></p><p>Hvala na razumijevanju i podršci.</p>