NodeBB

<p>Zgodnie z najnowszymi zasadami rozliczeń OpenAI modele takie jak GPT-5.6 Sol stosują ceny progowe dla żądań z bardzo długim kontekstem.</p><p>Gdy kontekst pojedynczego żądania przekracza 272 tys. tokenów, tokeny wejściowe, odczyt z pamięci podręcznej oraz dane wyjściowe mogą być rozliczane według wyższego progu cenowego. Zasada ta wynika z oficjalnego cennika OpenAI i nie jest tymczasową podwyżką ani nieprawidłowym naliczeniem opłat przez AI-ROUTER.</p><p></p><p>Przykładowe standardowe ceny GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pozycja Do 272K Powyżej 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Wejście $5 / 1M tokenów $10 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Odczyt z pamięci $0.50 / 1M tokenów $1 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Wyjście $30 / 1M tokenów $45 / 1M tokenów</code></pre><p></p><p>Ostateczna opłata jest nadal obliczana na podstawie konkretnej grupy, mnożnika konta oraz innych ustawień rozliczeń.</p><p></p><p>Oznaczenie x2 widoczne w historii użycia oznacza, że dane żądanie uruchomiło progowe rozliczanie długiego kontekstu. Oznaczenie to wskazuje przede wszystkim, że wejście lub odczyt z pamięci podręcznej został rozliczony według wyższego progu. Nie oznacza ono, że wszystkie opłaty za całe żądanie zostały po prostu podwojone; dane wyjściowe mogą podlegać innemu mnożnikowi progowemu.</p><p></p><p><strong> ## Jak uniknąć progowego rozliczania</strong></p><p>Jeśli nie potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1 mln tokenów, zalecamy ustawienie limitu kontekstu Codex z powrotem na maksymalnie 272 tys. tokenów.</p><p></p><p>Otwórz:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Zmień wcześniejszą konfigurację 1 mln tokenów:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>na:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Zapisz zmiany, uruchom ponownie Codex i rozpocznij nową sesję.</p><p></p><p>Jeśli chcesz tymczasowo zastosować ustawienia tylko dla jednej sesji, możesz użyć:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Zalecamy również:</p><p> - włączyć automatyczną kompresję w odpowiednim momencie;</p><p> - dzielić bardzo długie zadania na wiele sesji;</p><p> - ograniczyć ilość danych wyjściowych z narzędzi zwracanych jednorazowo;</p><p> - regularnie podsumowywać i usuwać starsze treści rozmów.</p><p></p><p>Jeśli rzeczywiście potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1 mln tokenów, możesz nadal korzystać z pierwotnej konfiguracji, jednak tokeny przekraczające 272 tys. będą rozliczane według wyższych progów cenowych OpenAI.</p><p></p><p>Oryginalne informacje o konfiguracji znajdziesz tutaj: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Jak włączyć okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów w Codex dla GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Dziękujemy za wyrozumiałość i wsparcie.</p>

<p>Zgodnie z najnowszymi zasadami rozliczeń OpenAI modele takie jak GPT-5.6 Sol stosują stawki progowe dla żądań z bardzo długim kontekstem.</p><p>Gdy kontekst pojedynczego żądania przekracza 272K tokenów, dane wejściowe, odczyt z pamięci podręcznej oraz dane wyjściowe mogą być rozliczane według wyższych stawek progowych. Zasada ta wynika z oficjalnego cennika OpenAI i nie oznacza tymczasowej podwyżki ani nieprawidłowego naliczenia opłat przez AI-ROUTER.</p><p></p><p>Przykładowe standardowe ceny GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pozycja Do 272K Powyżej 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wejściowe $5 / 1M tokenów $10 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Odczyt z pamięci $0.50 / 1M tokenów $1 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wyjściowe $30 / 1M tokenów $45 / 1M tokenów</code></pre><p></p><p>Ostateczna opłata nadal będzie obliczana na podstawie konkretnej grupy, mnożnika konta oraz innych ustawień rozliczeniowych.</p><p></p><p>Oznaczenie x2 widoczne w historii użycia oznacza, że dane żądanie uruchomiło progowe rozliczanie długiego kontekstu. Oznaczenie to wskazuje przede wszystkim, że dane wejściowe lub odczyt z pamięci podręcznej zostały rozliczone według wyższego progu. Nie oznacza ono, że wszystkie opłaty za całe żądanie zostały po prostu podwojone; dane wyjściowe mogą podlegać innemu mnożnikowi progowemu.</p><p></p><p><strong> ## Jak uniknąć progowego rozliczania</strong></p><p>Jeśli nie potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, zalecamy ustawienie limitu kontekstu Codex z powrotem na maksymalnie 272K tokenów.</p><p></p><p>Otwórz:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Zmień pierwotną konfigurację 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>na:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Po zapisaniu zmian uruchom ponownie Codex i rozpocznij nową sesję.</p><p></p><p>Jeśli chcesz tymczasowo zastosować ustawienia tylko do jednej sesji, możesz użyć:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Zalecamy również:</p><p> - włączenie automatycznej kompresji w odpowiednim momencie;</p><p> - podzielenie bardzo długich zadań na kilka sesji;</p><p> - ograniczenie ilości danych wyjściowych narzędzi zwracanych jednorazowo;</p><p> - regularne podsumowywanie i usuwanie wcześniejszych treści rozmowy.</p><p></p><p>Jeśli rzeczywiście potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, możesz nadal korzystać z pierwotnej konfiguracji, ale tokeny powyżej 272K będą rozliczane według wyższych stawek progowych OpenAI.</p><p></p><p>Oryginalną instrukcję konfiguracji znajdziesz tutaj: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Jak włączyć okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów dla GPT-5.6 Sol w Codexie </a></p><p></p><p>Dziękujemy za wyrozumiałość i wsparcie.</p>

<p>Zgodnie z najnowszymi zasadami rozliczeń OpenAI modele takie jak GPT-5.6 Sol stosują stawki progowe dla żądań z bardzo długim kontekstem.</p><p>Gdy kontekst pojedynczego żądania przekracza 272K tokenów, dane wejściowe, odczyt z pamięci podręcznej oraz dane wyjściowe mogą być rozliczane według wyższej stawki progowej. Zasada ta wynika z oficjalnego cennika OpenAI i nie oznacza tymczasowej podwyżki ani nieprawidłowego naliczenia opłat przez AI-ROUTER.</p><p></p><p>Przykładowe standardowe ceny GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pozycja Do 272K Powyżej 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wejściowe $5 / 1M tokenów $10 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Odczyt z pamięci $0.50 / 1M tokenów $1 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wyjściowe $30 / 1M tokenów $45 / 1M tokenów</code></pre><p></p><p>Ostateczna opłata nadal zależy od konkretnej grupy, mnożnika konta oraz innych ustawień rozliczeń.</p><p></p><p>Oznaczenie x2 widoczne w historii użycia oznacza, że dane żądanie uruchomiło progowe rozliczanie długiego kontekstu. Oznaczenie to wskazuje przede wszystkim, że dane wejściowe lub odczyt z pamięci podręcznej zostały rozliczone według wyższej stawki progowej. Nie oznacza ono, że wszystkie opłaty za całe żądanie zostały po prostu podwojone; dane wyjściowe mogą podlegać innemu mnożnikowi progowemu.</p><p></p><p><strong> ## Jak uniknąć progowego rozliczania</strong></p><p>Jeśli nie potrzebujesz okna kontekstu o wielkości 1M tokenów, zalecamy ustawienie limitu kontekstu Codex z powrotem na poziomie nieprzekraczającym 272K.</p><p></p><p>Otwórz:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Zmień wcześniejszą konfigurację 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>na:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Po zapisaniu zmian uruchom ponownie Codex i rozpocznij nową sesję.</p><p></p><p>Jeśli chcesz tymczasowo zastosować ustawienia tylko do jednej sesji, możesz użyć:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Zalecamy również:</p><p> - włączyć automatyczną kompresję w odpowiednim momencie;</p><p> - dzielić bardzo długie zadania na wiele sesji;</p><p> - ograniczyć ilość danych wyjściowych z narzędzi zwracanych jednorazowo;</p><p> - regularnie podsumowywać i usuwać starszą treść rozmowy.</p><p></p><p>Jeśli rzeczywiście potrzebujesz okna kontekstu o wielkości 1M tokenów, możesz nadal korzystać z wcześniejszej konfiguracji, jednak po przekroczeniu 272K opłaty będą naliczane według wyższej stawki progowej OpenAI.</p><p></p><p>Oryginalne informacje o konfiguracji znajdziesz tutaj: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Jak włączyć okno kontekstu o wielkości 1 miliona tokenów dla GPT-5.6 Sol w Codexie </a></p><p></p><p>Dziękujemy za wyrozumiałość i wsparcie.</p>