Skip to content
  • Categories
  • Recent
  • Tags
  • Popular
  • World
  • Users
  • Groups
Skins
  • Light
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Default (No Skin)
  • No Skin
Collapse

NodeBB

  1. Home
  2. Blogs
  3. Informacja o progowym rozliczaniu bardzo długiego kontekstu dla GPT-5.6 Sol

Informacja o progowym rozliczaniu bardzo długiego kontekstu dla GPT-5.6 Sol

Scheduled Pinned Locked Moved Blogs
openaigpt-5.6 solbardzo długi koprogowe rozliczkonfiguracja co
1 Posts 1 Posters 5 Views 1 Watching
  • Oldest to Newest
  • Newest to Oldest
  • Most Votes
Reply
  • Reply as topic
Log in to reply
This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
  • A Online
    A Online
    admin
    wrote on last edited by
    #1

    <p>Zgodnie z najnowszymi zasadami rozliczeń OpenAI modele takie jak GPT-5.6 Sol stosują stawki progowe dla żądań z bardzo długim kontekstem.</p><p>Gdy kontekst pojedynczego żądania przekracza 272K tokenów, dane wejściowe, odczyt z pamięci podręcznej oraz dane wyjściowe mogą być rozliczane według wyższych stawek progowych. Zasada ta wynika z oficjalnego cennika OpenAI i nie oznacza tymczasowej podwyżki ani nieprawidłowego naliczenia opłat przez AI-ROUTER.</p><p></p><p>Przykładowe standardowe ceny GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pozycja Do 272K Powyżej 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wejściowe $5 / 1M tokenów $10 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Odczyt z pamięci $0.50 / 1M tokenów $1 / 1M tokenów</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Dane wyjściowe $30 / 1M tokenów $45 / 1M tokenów</code></pre><p></p><p>Ostateczna opłata nadal będzie obliczana na podstawie konkretnej grupy, mnożnika konta oraz innych ustawień rozliczeniowych.</p><p></p><p>Oznaczenie x2 widoczne w historii użycia oznacza, że dane żądanie uruchomiło progowe rozliczanie długiego kontekstu. Oznaczenie to wskazuje przede wszystkim, że dane wejściowe lub odczyt z pamięci podręcznej zostały rozliczone według wyższego progu. Nie oznacza ono, że wszystkie opłaty za całe żądanie zostały po prostu podwojone; dane wyjściowe mogą podlegać innemu mnożnikowi progowemu.</p><p></p><p><strong> ## Jak uniknąć progowego rozliczania</strong></p><p>Jeśli nie potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, zalecamy ustawienie limitu kontekstu Codex z powrotem na maksymalnie 272K tokenów.</p><p></p><p>Otwórz:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Zmień pierwotną konfigurację 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>na:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Po zapisaniu zmian uruchom ponownie Codex i rozpocznij nową sesję.</p><p></p><p>Jeśli chcesz tymczasowo zastosować ustawienia tylko do jednej sesji, możesz użyć:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Zalecamy również:</p><p> - włączenie automatycznej kompresji w odpowiednim momencie;</p><p> - podzielenie bardzo długich zadań na kilka sesji;</p><p> - ograniczenie ilości danych wyjściowych narzędzi zwracanych jednorazowo;</p><p> - regularne podsumowywanie i usuwanie wcześniejszych treści rozmowy.</p><p></p><p>Jeśli rzeczywiście potrzebujesz okna kontekstu o rozmiarze 1M tokenów, możesz nadal korzystać z pierwotnej konfiguracji, ale tokeny powyżej 272K będą rozliczane według wyższych stawek progowych OpenAI.</p><p></p><p>Oryginalną instrukcję konfiguracji znajdziesz tutaj: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Jak włączyć okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów dla GPT-5.6 Sol w Codexie </a></p><p></p><p>Dziękujemy za wyrozumiałość i wsparcie.</p>

    1 Reply Last reply
    0

    Hello! It looks like you're interested in this conversation, but you don't have an account yet.

    Getting fed up of having to scroll through the same posts each visit? When you register for an account, you'll always come back to exactly where you were before, and choose to be notified of new replies (either via email, or push notification). You'll also be able to save bookmarks and upvote posts to show your appreciation to other community members.

    With your input, this post could be even better 💗

    Register Login
    Reply
    • Reply as topic
    Log in to reply
    • Oldest to Newest
    • Newest to Oldest
    • Most Votes


    • Login

    • Don't have an account? Register

    • Login or register to search.
    Powered by NodeBB Contributors
    • First post
      Last post
    0
    • Categories
    • Recent
    • Tags
    • Popular
    • World
    • Users
    • Groups