GPT-5.6 Sol अतिदीर्घ संदर्भासाठी स्तरित शुल्क आकारणीविषयी माहिती

[admin]

<p>OpenAI च्या नवीनतम शुल्क नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol सारखी मॉडेल्स अतिदीर्घ संदर्भ विनंत्यांसाठी स्तरित दर लागू करतात.</p><p>एकाच विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा अधिक झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुट यांची गणना उच्च स्तरावरील दरांनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किमतींवर आधारित आहे; तो AI-ROUTER कडून केलेली तात्पुरती अतिरिक्त शुल्क आकारणी किंवा असामान्य कपात नाही.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol च्या मानक किमतींचे उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K च्या आत 272K पेक्षा अधिक</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्काची गणना संबंधित गट, खात्याचा गुणक आणि इतर शुल्क कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.</p><p></p><p>वापराच्या नोंदींमध्ये दिसणारे x2 चिन्ह म्हणजे या विनंतीसाठी अतिदीर्घ संदर्भाची स्तरित शुल्क आकारणी लागू झाली आहे. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट किंवा कॅशे वाचन उच्च स्तरावर गेले असल्याचे दर्शवते; संपूर्ण विनंतीवरील सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहेत, असा त्याचा अर्थ नाही. आउटपुटसाठी वेगळा स्तरित गुणक लागू होऊ शकतो.</p><p></p><p><strong> ## स्तरित शुल्क आकारणी लागू होण्यापासून कसे टाळावे</strong></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा 272K च्या आत समायोजित करण्याची शिफारस केली जाते.</p><p></p><p>ही फाइल उघडा:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>मूळ लेखातील 1M कॉन्फिगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>याऐवजी पुढील मूल्ये वापरा:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>फाइल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.</p><p></p><p>ही सेटिंग फक्त एखाद्या एकाच सत्रासाठी तात्पुरती लागू करायची असल्यास, पुढील कमांड वापरा:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> तसेच पुढील उपाय सुचवले जातात:</p><p> - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा;</p><p> - अतिदीर्घ काम अनेक सत्रांमध्ये विभागा;</p><p> - एकाच वेळी परत मिळणारे मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा;</p><p> - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.</p><p></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, मूळ कॉन्फिगरेशन वापरणे सुरू ठेवू शकता; मात्र 272K पेक्षा अधिक वापरासाठी OpenAI च्या उच्च स्तरावरील दरांनुसार शुल्क आकारले जाईल.</p><p></p><p>मूळ कॉन्फिगरेशनसाठी संदर्भ: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सक्षम करावी </a></p><p></p><p>आपल्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.</p>