GPT-5.6 Sol అతిదీర్ఘ సందర్భం階梯 బిల్లింగ్‌పై వివరణ

[admin]

<p>OpenAI తాజా బిల్లింగ్ నియమాల ప్రకారం, GPT-5.6 Sol వంటి మోడళ్లు అతిదీర్ఘ సందర్భ అభ్యర్థనలకు階梯 ధరలను ఉపయోగిస్తాయి.</p><p>ఒక్క అభ్యర్థనలోని సందర్భం 272K టోకెన్లను మించినప్పుడు, ఇన్‌పుట్, క్యాష్ రీడ్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌కు అధిక階梯 ధరలు వర్తించవచ్చు. ఈ నియమం OpenAI అధికారిక ధరల విధానం నుంచి వచ్చింది; ఇది AI-ROUTER తాత్కాలికంగా అదనపు ఛార్జీ విధించడం లేదా అసాధారణంగా వసూలు చేయడం కాదు.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol ప్రామాణిక ధరలను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అంశం 272K లోపు 272K కంటే ఎక్కువ</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ఇన్‌పుట్ $5 / 1M టోకెన్లు $10 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> క్యాష్ రీడ్ $0.50 / 1M టోకెన్లు $1 / 1M టోకెన్లు</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> అవుట్‌పుట్ $30 / 1M టోకెన్లు $45 / 1M టోకెన్లు</code></pre><p></p><p>చివరి ఛార్జీ నిర్దిష్ట గ్రూప్, ఖాతా గుణకం మరియు ఇతర బిల్లింగ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ల ఆధారంగా లెక్కించబడుతుంది.</p><p></p><p>వినియోగ రికార్డులో కనిపించే x2 గుర్తు, ఈ అభ్యర్థన దీర్ఘ సందర్భ階梯 బిల్లింగ్‌ను ప్రేరేపించిందని సూచిస్తుంది. ఈ గుర్తు ప్రధానంగా ఇన్‌పుట్ లేదా క్యాష్ రీడ్‌లు అధిక階梯లోకి ప్రవేశించాయని సూచిస్తుంది; మొత్తం అభ్యర్థనకు సంబంధించిన అన్ని ఛార్జీలు సరళంగా రెండింతలు అయ్యాయని దీని అర్థం కాదు. అవుట్‌పుట్‌కు వేరే階梯 గుణకం వర్తించవచ్చు.</p><p></p><p><strong> ##階梯 బిల్లింగ్‌ను ఎలా నివారించాలి</strong></p><p>1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరం లేకపోతే, Codex సందర్భ పరిమితిని 272K లోపుకు మార్చాలని సిఫార్సు చేస్తున్నాము.</p><p></p><p>తెరవండి:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>మునుపటి వ్యాసంలోని 1M కాన్ఫిగరేషన్‌ను:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>ఇలా మార్చండి:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>సేవ్ చేసిన తర్వాత Codex‌ను పునఃప్రారంభించి, కొత్త సెషన్‌ను ప్రారంభించండి.</p><p></p><p>ఒక్క సెషన్‌కు మాత్రమే తాత్కాలికంగా వర్తింపజేయాలనుకుంటే, ఈ ఆదేశాన్ని ఉపయోగించవచ్చు:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> అలాగే సిఫార్సులు:</p><p> - ఆటోమేటిక్ కంపాక్షన్‌ను సమయానికి ప్రారంభించండి;</p><p> - అతిదీర్ఘ పనులను అనేక సెషన్‌లుగా విభజించండి;</p><p> - ఒకేసారి తిరిగి అందించే పెద్ద మొత్తంలో టూల్ అవుట్‌పుట్‌ను తగ్గించండి;</p><p> - పాత సంభాషణ కంటెంట్‌ను క్రమం తప్పకుండా సంగ్రహించి శుభ్రం చేయండి.</p><p></p><p>మీకు నిజంగా 1M టోకెన్ల సందర్భ విండో అవసరమైతే, మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్‌ను కొనసాగించవచ్చు. అయితే 272K దాటిన తర్వాత OpenAI అధిక階梯 ధరల ప్రకారం బిల్లింగ్ జరుగుతుంది.</p><p></p><p>మునుపటి కాన్ఫిగరేషన్ వివరణ కోసం చూడండి: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">GPT-5.6 Sol కోసం Codex‌లో 1 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భ విండోను ఎలా ప్రారంభించాలి </a></p><p></p><p>మీ అవగాహనకు మరియు మద్దతుకు ధన్యవాదాలు.</p>